AI zákon je první regulace svého druhu na světě. První, která komplexně řeší umělou inteligenci z humanistického přístupu k AI. Jeho cílem je zajistit, aby systémy AI používané v Evropě byly bezpečné a podporovaly inovace, přičemž respektují základní práva, se zvláštním zaměřením na:
Pro MSP přinese AI zákon především větší právní jistotu, protože jasně definuje rámec pro inovace: principy navrhování, vývoje a aplikace systémů AI. Usnadní firmám investice do řešení založených na AI, čímž sníží právní rizika. Kromě toho regulace platné v celé Unii zabrání fragmentaci trhu.
Evropské regulace týkající se umělé inteligence byly přijaty Evropským parlamentem a Radou Evropy 9. prosince 2023. Nyní musí být formálně schváleny oběma institucemi, aby vstoupily v platnost.
AI zákon EU zavádí soubor požadavků na systémy AI v závislosti na úrovni rizika. Tyto požadavky zahrnují mimo jiné:
Výrobci a společnosti používající systémy AI budou také povinni monitorovat rizika po jejich uvedení na trh. To přímo ovlivní společnosti navrhující a implementující systémy AI.
AI zákon klasifikuje systémy AI do čtyř kategorií na základě jejich úrovně rizika:
Pojďme se blíže podívat na to, jak bude každá skupina definována, spolu s příklady systémů a jejich klasifikací.
Evropská unie uvaluje úplný zákaz používání technologií uvedených v AI zákoně jako systémů s neakceptovatelným rizikem. Tyto systémy jsou především navrženy tak, aby využívaly náchylnost jednotlivců k sugesti pro manipulaci nebo klamání, systémy, které dávají umělé inteligenci schopnost rozhodovat v zásadních záležitostech, a ty, které by mohly vést k zneužití moci. Příklady AI s neakceptovatelným rizikem zahrnují:
Pro podniky je poslední kategorie obzvlášť důležitá. Proto bude transparentnost v provozu systémů poskytujících návrhy uživatelům a zákazníkům klíčová pro dodržování nové legislativy Evropské unie.
Umělá inteligence klasifikovaná jako řešení AI s vysokým rizikem bude muset splnit přísné požadavky před vstupem na trh. To zahrnuje hodnocení shody a přísné testování před schválením k použití. Tato kategorie rizika zahrnuje osm oblastí, jako jsou:
Legislativci naštěstí věnovali mnohem méně pozornosti systémům s omezeným rizikem, které se nejčastěji používají v podnikání. Tato kategorie zahrnuje:
Řešení AI s nízkým rizikem nepodléhají právním regulacím. AI zákon pouze zmíní, že tvůrci a uživatelé takových řešení by měli dobrovolně stanovit zásady používání. To se týká řešení, jako jsou:
Abychom zjistili, zda umělá inteligence používaná společností splňuje AI zákon, měli byste:
Pojďme se podívat na příklady často používaných AI řešení firmami. Jaké požadavky budou muset splnit?
Chatbot pro zákaznický servis, který poskytuje základní informace o produktech nebo odpovídá na typické otázky zákazníků, bude pravděpodobně klasifikován jako systém s minimálním rizikem. Bude muset:
Systém doporučování produktů v e-commerce bude pravděpodobně považován za systém s nízkým rizikem. Bude nutné informovat zákazníky, že dostávají personalizovaná doporučení, a poskytnout možnost je deaktivovat.
Na druhou stranu systém pro automatickou lékařskou diagnostiku bude klasifikován jako systém s vysokým rizikem. Bude muset projít přísným hodnocením před vstupem na trh a být pod dohledem člověka. Kromě toho bude nutné monitorovat jeho provoz a hlásit incidenty.
Systém prevence městské kriminality bude také považován za systém s vysokým rizikem. Bude muset dodržovat regulace týkající se ochrany soukromí a dalších základních práv. Jeho provoz bude muset být pod neustálým lidským dohledem.
Je nejasné, do které kategorie spadnou systémy rozhodování založené na AI. Je pravděpodobné, že systém náboru založený na AI, který sám činí rozhodnutí o zaměstnávání, bude považován za řešení AI s neakceptovatelným rizikem. Na druhou stranu systém podpory náboru, který pomáhá lidem vykonávat jejich práci, by byl považován za řešení s vysokým rizikem.
Ve prospěch blaha uživatelů, stejně jako možných změn v klasifikacích, je velmi důležité přistupovat k výstavbě a používání systémů AI eticky a odpovědně od samého začátku.
Nedodržení AI zákona by mohlo vést k významným pokutám pro společnosti, které se pohybují od 35 milionů EUR nebo 7 % celosvětového obratu pro velké podniky až po 7,5 milionu EUR nebo 1,5 % pro MSP. Nelegální systémy AI mohou být staženy z trhu a jejich používání může být omezeno.
Jak tedy připravit společnost, která používá umělou inteligenci, na vstup AI zákona v platnost v roce 2025? Zde je několik tipů, jak se mohou MSP a startupy na tento okamžik připravit:
Úvod AI zákona je velkou změnou pro ekosystém AI v Evropě. Nicméně s jasnými a konzistentními pravidly slibuje zajistit bezpečný a etický rozvoj této technologie, což by mělo přinést prospěch zejména MSP a startupům.
AI zákon, který vstoupí v platnost v roce 2025, přinese významné změny v tom, jak mohou malé a střední podniky (MSP) využívat umělou inteligenci. Pro MSP to především znamená nutnost pečlivého zvažování a analýzy AI řešení, která používají, jak z hlediska dodržování regulací, tak z hlediska potenciálního dopadu na zákazníky a komunitu.
Pro majitele a manažery malých podniků je zásadní pochopit, jak jsou jejich systémy AI klasifikovány z hlediska rizika a jaké kroky je třeba podniknout, aby je sladili s nadcházejícími regulacemi. Vezměme si například systémy AI používané v řízení zákazníků nebo marketingu, které byly dříve používány poměrně volně. Nyní budou vyžadovat důkladnou analýzu z hlediska dodržování AI zákona. To by mohlo vytvořit nové příležitosti pro firmy specializující se na právní poradenství v oblasti technologií, které poskytují MSP podporu při přizpůsobování se těmto novým požadavkům.
Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.
Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.
Společnosti se potýkají s řízením obrovského množství obsahu publikovaného online, od příspěvků na sociálních médiích…
V éře digitální transformace mají společnosti přístup k bezprecedentnímu množství dat o svých zákaznících –…
Věděli jste, že můžete získat podstatu několika hodinového záznamu ze schůzky nebo rozhovoru s klientem…
Představte si svět, kde vaše firma může vytvářet poutavá, personalizovaná videa pro jakoukoli příležitost, aniž…
Aby plně využily potenciál velkých jazykových modelů (LLM), musí společnosti implementovat efektivní přístup k řízení…
V roce 2018 se Unilever již vydal na vědomou cestu k vyvážení automatizace a rozšiřování…