Optimalizace cenové strategie e-commerce pomocí umělé inteligence | AI v e-commerce #9

Co je optimalizace cenové strategie e-commerce?

Optimalizace cenové strategie e-commerce je systematická analýza, plánování a úprava cen produktů a služeb v online obchodě za účelem dosažení konkrétních obchodních cílů. To může zahrnovat zvýšení marží, zvýšení konverzních poměrů nebo zvýšení podílu na trhu. Tento proces využívá různé nástroje a metody, včetně:

• analýzy dat z různých zdrojů – například cen konkurence, návštěvnosti stránek nebo dostupnosti zboží,
• A/B testování – tedy zavádění různých variant vzhledu a funkcí obchodu k vyhodnocení jejich účinnosti,
• možností dynamického cenění – jinými slovy, nabízení zákazníkům různých cen v závislosti na tržních podmínkách.

To vše se provádí za účelem úpravy cen podle faktorů, jako jsou poptávka, nabídka, konkurence a preference zákazníků. Podívejme se tedy, jak může umělá inteligence pomoci s cenami ve vašem online obchodě, což vám umožní zefektivnit tyto úkoly vyžadující přesnost.

Použití AI k analýze tržních a konkurenčních dat

Umělá inteligence může analyzovat obrovské množství dat o cenách nabízených konkurenčními online obchody. AI nejenže umožňuje analýzu historických cenových dat, ale také v reálném čase sleduje ceny produktů nabízených konkurenčními obchody. Například během Černého pátku mohou technologie AI zaznamenávat a analyzovat až několik tisíc změn cen za hodinu. Proto seznam úkolů, které je třeba splnit při plánování implementace umělé inteligence pro optimalizaci cenové strategie, začíná:

• Rozhodnutím o optimálním nástroji AI pro analýzu konkurenčních cen,
• Shromažďováním reálných časových cenových dat o konkurenčních obchodech,
• Implementací algoritmů pro sledování cen, zejména během sezónních nebo propagačních období.

Personalizace cenové strategie na základě preferencí zákazníků

Avšak více než analýza tržních dat je vyžadováno. AI umožňuje přesnou segmentaci zákazníků na základě jejich nákupního chování, demografie nebo polohy. Na základě toho mohou algoritmy nabízet personalizované ceny. Proto, pokud analýza naznačuje, že zákazníci z velkých měst jsou méně citliví na cenu, mohou dostávat nabídky s mírně vyššími cenami ve srovnání se zákazníky z menších měst.

Na seznam úkolů vlastníka e-commerce, který chce využít AI k optimalizaci cenové strategie, se tedy přidává více bodů:

• Analýza zákaznických dat – to by mělo zahrnovat nejen demografii a polohu, ale také nákupní chování a preferovanou nákupní platformu a formu kontaktu,
• Implementace algoritmů pro segmentaci zákazníků a personalizaci cen,
• Testování a vyhodnocování různých cenových strategií pro různé segmenty zákazníků.

Dynamická úprava cen na základě nabídky a poptávky

Umělá inteligence vybavená dostatečně velkým souborem historických dat a těch shromážděných v reálném čase může s vysokou pravděpodobností předpovědět účinek snížení ceny na poptávku po produktu. Pomocí těchto informací mohou obchody upravovat ceny v reálném čase, například snížením ceny produktu, když je zásoba vysoká a poptávka nízká. Aby AI mohla přesněji odhadnout poptávku a nabídku, může využívat data z různých zdrojů, včetně sociálních médií a externích dat, a analyzovat je v reálném čase.

Předpovídání změn cenové strategie pomocí AI

Učící algoritmy mohou předpovědět budoucí ceny na základě historických dat a aktuálních tržních trendů. V důsledku toho mohou e-commerce stránky lépe plánovat své budoucí propagační kampaně a cenové strategie. Role umělé inteligence v tomto aspektu optimalizace cenové strategie bude:

• Shromažďování dat – AI využívá historii cen, konkurenční informace a makroekonomická data,
• provádění předpovědí – použití strojového učení (ML) k analýze těchto dat umožňuje předpovědět ceny na různých úrovních – od jednotlivého produktu po celou kategorii.

Umožňují plánování budoucích propagačních kampaní a cenových strategií na základě solidních dat, spíše než pouze obvyklých propagačních období nebo marketingových nápadů.

Automatizace procesu určování optimálních cen

AI nejenže navrhuje, ale také může automaticky měnit ceny na webových stránkách obchodu, což výrazně zvyšuje efektivitu a přesnost cenového procesu. Konečné rozhodnutí o cenách může ležet v rukou člověka, ale akce AI v tomto kontextu jsou neocenitelnou podporou. Nejdůležitější rozhodnutí, která je třeba učinit při implementaci automatizace cenového procesu, jsou:

• výběr nástrojů AI pro automatickou úpravu cen, protože jejich spolehlivost určuje výši marže, kterou obchod může získat na transakcích,
• Implementace a konfigurace algoritmů pro automatické změny cen, tedy například nastavení minimálních a maximálních cen nebo pravidel pro personalizaci nabídky,
• Stanovení protokolů pro lidský zásah – například když je třeba učinit rozhodnutí kvůli velkým výkyvům cen nebo problémům s dostupností.

Použití AI k doporučení akcí a slev

Umělá inteligence může také analyzovat shromážděná data z hlediska toho, jak zákazníci reagují na různé akce. A poté navrhnout nejúčinnější nabídky a slevy na základě toho.

To je obzvlášť důležité, pokud obchod nabízí personalizované nabídky jednotlivým zákazníkům. To proto, že můžete využít umělou inteligenci nejen k jemné segmentaci zákazníků, ale také k analýze jejich citlivosti na cenu.

Citlivost na cenu je míra, do jaké změna ceny produktu nebo služby ovlivňuje změnu poptávky po tomto produktu nebo službě. Čím vyšší je citlivost na cenu, tím více je poptávka ovlivněna malou změnou ceny. Aby bylo možné plně využít potenciál AI při optimalizaci cenové strategie, stojí za to implementovat v e-commerce:

• Analýzu toho, jak zákazníci reagovali na předchozí akce a slevy – například zda 5% snížení ceny vedlo k většímu prodeji než bezplatná doprava nebo přidání bonusového produktu té hodnoty,
• Testování různých úrovní slev a jejich dopadu na výkonnostní ukazatele.

Sledování účinnosti vaší cenové strategie pomocí nástrojů AI

AI nejenže pomáhá implementovat cenovou strategii, ale také ji monitoruje. Pokročilé analytické nástroje založené na AI mohou přesně měřit, jak změny cen ovlivňují účinnost cenové strategie, například jak se promítají do marží nebo konverzních poměrů.

Na jedné straně, analýzou citlivosti na cenu a sledováním nákupního chování každého zákazníka pomocí umělé inteligence je možné přiřadit každému zákazníkovi individuální “faktor akce”, který odráží jejich náchylnost k slevám. To dává obchodu schopnost cílit na personalizované akce.

Na druhé straně umělá inteligence umožňuje shromažďovat data o celém obchodě na jednom místě, což umožňuje:

• Sledování výkonnostních ukazatelů, jako je růst marže a konverzní poměr na měsíční nebo roční bázi,
• pravidelnou analýzu a vytváření podrobných zpráv díky shromažďování dat o každé transakci pomocí nástrojů AI,
• jemné doladění cenové strategie na základě výsledků monitorování.

Shrnutí

Implementace umělé inteligence v cenové strategii je investice, která přináší konkrétní výhody jak pro podniky, tak pro spotřebitele. Je to nástroj, který mění pravidla hry, nabízí nové příležitosti v kontextu analýzy trhu, personalizace a dynamických úprav cen. Umožňují e-commerce fungovat efektivněji, což vede k vyšším maržím a spokojeným zákazníkům, kteří mohou těžit z personalizovaných akcí a návrhů produktů, které splňují jejich očekávání.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.