Categories: AI v podnikáníBlog

Nástroje bez kódu a inovace AI – jak je rychle implementovat ve vaší společnosti? | AI v podnikání #70

Co je nástroj bez kódu?

Nástroj bez kódu se vztahuje na řadu programovacích platforem a analytických nástrojů, které umožňují rychlé vytváření aplikací, webových stránek a integraci pokročilých technologií, jako je umělá inteligence nebo strojové učení – a to vše bez nutnosti napsat jediný řádek kódu.

Místo toho, aby se zabývaly složitostmi kódování, tyto nástroje využívají uživatelsky přívětivá grafická rozhraní, kde jednoduše přetahujete a umisťujete předdefinované prvky. Uživatelé mohou snadno uspořádat komponenty jako stavební bloky, propojit je poskytnutými odkazy a doladit celkovou funkčnost úpravou hodnot v konfiguračních oknech.

Platformy bez kódu radikálně zjednodušují a urychlují proces vývoje softwaru. Šetří čas a peníze, které by jinak byly vynaloženy na najímání programátorů a vysvětlování požadovaného výsledku. Jsou ideální pro malé a střední podniky, které chtějí rychle zavést technologické inovace do svých produktů a procesů. Využitím integrací s API velkých jazykových modelů mohou společnosti snadno implementovat inovace AI. Samotné nástroje také využívají generativní umělou inteligenci k usnadnění úkolů uživatelů.

Inovace AI v nástrojích bez kódu

Nástroje bez kódu nejen urychlují vytváření webových stránek a aplikací, ale také přinášejí skutečnou revoluci tím, že umožňují malým a středním podnikům implementovat pokročilé technologie, jako jsou inovace AI, strojové učení nebo hluboké neuronové sítě, aniž by zapojovaly drahé specialisty na datovou vědu.

Díky platformám bez kódu může i malá firma využít potenciál inovací AI k optimalizaci různých oblastí svého podnikání. Například může implementovat doporučovací systém v online obchodě, který navrhuje produkty přizpůsobené preferencím zákazníků. Takové řešení může výrazně zvýšit průměrnou hodnotu košíku.

Další myšlenkou je mít chatbot, který se stará o dotazy zákazníků na sociálních médiích. Jeho odpovědi mohou být generovány umělou inteligencí na základě analýzy předchozích konverzací. To může ušetřit čas pracovníkům zákaznického servisu.

Ještě jednou možností je systém monitorování sentimentu na sociálních médiích a internetových fórech. Pomocí modelů NLP může společnost automaticky kategorizovat příspěvky o sobě a reagovat na krize reputace nebo neetické praktiky zaměstnanců.

Co lze v společnosti dělat pomocí nástrojů bez kódu?

Možnosti využití nástrojů bez kódu v podnikání jsou obrovské:

  • rychlý vývoj specializovaných webových a mobilních aplikací přizpůsobených potřebám společnosti. To by mohlo zahrnovat například systém zpracování objednávek pro terénní techniky,
  • optimalizace obchodních procesů a pracovních toků, jako je automatizace generování faktur na základě dat z Excelu,
  • vytváření interního analytického a KPI reportingového systému, poháněného různými datovými zdroji uvnitř společnosti, bez nutnosti měnit stávající nástroje a programy,
  • vytváření chatbotů a voicebotů pro pomoc zákazníkům nebo zaměstnancům,
  • rychlé prototypování nových nápadů a testování na trhu (vytváření minimálních životaschopných produktů) bez významné finanční investice.

Obecně řečeno, nástroje bez kódu umožňují firmám experimentovat s technologiemi a zavádět inovace v produktech, procesech a obchodních modelech, aniž by vznikly vysoké náklady na vývoj.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Nejlepší nástroje bez kódu

Na trhu existuje mnoho platforem bez kódu, z nichž každá má mírně odlišné aplikace. Aby bylo možné najít nejlepší nástroj, musíte nejprve definovat obchodní potřeby a cíle. Níže představujeme několik nejzajímavějších kategorií nástrojů bez kódu.

Nástroje pro integraci bez kódu – Zapier a Make

Platformy jako Zapier a Make (dříve Integromat) se primárně používají k propojení funkcionalit různých aplikací a automatizaci toku dat mezi nimi pomocí toho, co se nazývá pracovními postupy.

Zapier je nejpopulárnější nástroj pro vytváření integrací mezi populárními aplikacemi v oblastech týmové spolupráce, správy vztahů se zákazníky (CRM) a e-commerce.

Zapier poskytuje předem vytvořené automatizační pracovní postupy známé jako “Zap šablony”, které lze přizpůsobit individuálním požadavkům. Usnadňuje vytváření inovací AI tím, že se bezproblémově integruje s nástroji vyvinutými společností OpenAI, tvůrci ChatGPT. Pomocí Zapier můžete například:

  • automaticky připravit odpovědi na e-maily přijaté ve vaší Gmail schránce,
  • generovat obrázky pomocí DALL·E 3 prostřednictvím Slacku během týmových schůzek,
  • shrnout poznámky, e-mailové vlákna a diskuse na Slacku.

Pro jednotlivce používající ChatGPT Plus jsou k dispozici také GPTs, se kterými můžete diskutovat o možnostech Zapier (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).

Na druhou stranu, Make (dříve Integromat) je integrační platforma známá svým uživatelsky přívětivým rozhraním a bezplatným přístupem na neomezenou dobu. Umožňuje uživatelům propojit více než 1000 aplikací pomocí scénářů ve vizuálním editoru.

Editor vám umožňuje vytvářet integrace od nuly nebo používat různé šablony. To usnadňuje navrhování a úpravy automatizačních procesů a pomáhá efektivně spravovat pracovní toky rychlým odhalováním a opravou chyb.

Zdroj: Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)

Vytváření aplikací bez kódu: Appgyver a Bubble

Appgyver a Bubble jsou v současnosti nejpopulárnějšími nástroji pro vytváření plně funkčních mobilních a webových aplikací bez psaní kódu.

Appgyver vyniká tím, že umožňuje vytvářet aplikace, které běží současně na iOS, Android a webu. Má také výhodu, že je zcela zdarma pro malé podniky. To z něj činí ideální nástroj pro rychlé vytvoření jednoduché MVP aplikace k testování nápadu v raných fázích vývoje.

Bubble je na druhou stranu placené řešení, ale nabízí mnohem větší možnosti – umožňuje vytvářet velmi složité systémy s pokročilou obchodní logikou, integracemi s externími systémy nebo dokonce vlastní uživatelskou základnou. Může být považováno za plnohodnotnou alternativu k tradičnímu vývoji.

Zdroj: Bubble (https://bubble.io/)

Backend bez kódu – Airtable a Coda

Tyto nástroje bez kódu se primárně zaměřují na aspekty ukládání, zpracování, analýzy a sdílení dat (backend) intuitivním a flexibilním způsobem.

Airtable kombinuje pohodlí známých tabulek s funkcionalitou tradičních relačních databází. Je to nástroj, který vám umožňuje transformovat obchodní data a vytvářet interaktivní aplikace na jejich základě. Airtable je obzvlášť efektivní pro malé a střední podniky.

Coda jde o krok dál tím, že kombinuje funkcionalitu tabulek, databází a hotových obchodních aplikací na jednom místě. Je to vysoce univerzální nástroj, který umožňuje týmům spolupracovat na analýze dat, rozhodování a automatizaci procesů, aniž by opustily jediný systém. Může sloužit jako velitelství moderního podniku.

Frontend bez kódu, nebo AppyPie a Google AppSheet

Na rozdíl od dříve diskutovaných backendových kategorií se tyto platformy zaměřují na vizuální vrstvu aplikace – tzv. frontend. Jejich hlavním úkolem je umožnit rychlý vývoj atraktivních uživatelských rozhraní.

Appy Pie nabízí širokou škálu předem navržených, esteticky příjemných komponent, které do sebe zapadají jako LEGO kostky. Umožňuje také jejich volné stylování a brandování. Výsledkem je, že jsme schopni vytvořit skvělé designy během okamžiku s podporou AI.

Google AppSheet je na druhou stranu úzce integrován s ostatními službami Google, především s populárními Google Sheets. Umožňuje vám okamžitě převést obsah Sheets na interaktivní mobilní aplikace. Takže funguje skvěle tam, kde společnost již používá Sheets.

Strojové učení bez kódu pro vaši společnost – MonkeyLearn a Teachable Machine

Na závěr existují dva velmi zajímavé nástroje, které využívají techniky strojového učení a AI k klasifikaci textových nebo obrazových dat.

MonkeyLearn poskytuje ready-to-use modely strojového učení (ML) a zpracování přirozeného jazyka (NLP), které mohou například určit sentiment prohlášení, kategorizovat obsah nebo extrahovat konkrétní informace z textu. Může být užitečné všude tam, kde organizace chce automatizovat procesy spojené s analýzou velkého množství textu.

Google Teachable Machine na druhou stranu umožňuje snadno vytvářet vlastní modely strojového učení, které rozpoznávají obrázky, zvuky nebo gesta, aniž byste museli napsat jediný řádek kódu. Může to být skvělý nástroj pro experimentování s rozpoznáváním obrazu (počítačové vidění) a rozpoznáváním řeči v konkrétních obchodních aplikacích.

Shrnutí

Jak začít s nástroji bez kódu a inovacemi AI ve vaší společnosti? Zde je několik praktických tipů:

  • začněte definováním konkrétního obchodního problému, který chcete vyřešit, nebo procesu, který chcete optimalizovat,
  • vyberte nástroj bez kódu, který nejlépe vyhovuje vašim cílům a finančním možnostem vaší společnosti. Nebojte se experimentovat s různými platformami,
  • začněte s malými pilotními projekty, které budou mít skutečný obchodní dopad. Rychle shromážděte zpětnou vazbu od uživatelů a iterujte na řešeních,
  • myslete v termínech minimálního životaschopného produktu (MVP), spíše než na dokonalý produkt hned.

Nástroje bez kódu otevírají vzrušující možnosti pro kreativní podnikatele a manažery, kteří chtějí využít potenciál nově vznikajících technologií. Dělají digitální vývoj dostupným pro podniky, které nemusí mít prostředky na sestavení velkého týmu programátorů a datových analytiků.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Role AI v moderaci obsahu | AI v podnikání #129

Společnosti se potýkají s řízením obrovského množství obsahu publikovaného online, od příspěvků na sociálních médiích…

2 days ago

Analýza sentimentu s AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání? | AI v podnikání #128

V éře digitální transformace mají společnosti přístup k bezprecedentnímu množství dat o svých zákaznících –…

2 days ago

Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí? | AI v podnikání #127

Věděli jste, že můžete získat podstatu několika hodinového záznamu ze schůzky nebo rozhovoru s klientem…

2 days ago

Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky | AI v podnikání #126

Představte si svět, kde vaše firma může vytvářet poutavá, personalizovaná videa pro jakoukoli příležitost, aniž…

2 days ago

LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci | AI v podnikání #125

Aby plně využily potenciál velkých jazykových modelů (LLM), musí společnosti implementovat efektivní přístup k řízení…

2 days ago

Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti | AI v podnikání #124

V roce 2018 se Unilever již vydal na vědomou cestu k vyvážení automatizace a rozšiřování…

2 days ago