Categories: AI v podnikáníBlog

Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI? | AI v podnikání #118

Potřebujete znát programování, abyste mohli začít používat AI?

Nemusíte být vývojářem, abyste se mohli zapojit do světa AI. Díky pokroku v oblasti strojového učení a vývoji no-code AI jsou pokročilé nástroje AI nyní dostupné pro každého, bez ohledu na technické dovednosti.

Od ChatGPT (https://chat.openai.com/), který vám může napsat esej nebo vygenerovat kód, po HeyGen (https://www.heygen.com/), který může generovat videa vaší virtuální podoby, až po Midjourney (https://www.midjourney.com/), který může vytvářet obrázky, nástroje AI vám mohou výrazně pomoci v práci bez programování. Nemusíte se potýkat s řádky kódu – stačí dovedně napsat svůj požadavek a AI se postará o zbytek.

Samozřejmě, že znalost základů programování a strojového učení, a zejména základů generativní umělé inteligence, může být užitečná, pokud chcete prohloubit své znalosti nebo vytvářet pokročilejší aplikace AI. Poskytne vám to lepší pochopení toho, jak tyto nástroje fungují a jak je využít na maximum. Prozatím si však můžete jednoduše užívat snadnost a svobodu jejich používání, aniž byste museli strávit roky učením se programovat.

Kde získat aktuální informace ze světa AI?

Jak se AI vyvíjí tak rychlým tempem, může být obtížné udržet krok s nejnovějšími trendy a objevem. Naštěstí existuje řada informačních zdrojů, které vám pomohou zůstat v obraze. Jedním z těchto zdrojů je série AI na webu IFIRMA (https://www.ifirma.pl/kategoria/blog/ai/ai-w-biznesie). Pravidelně publikované články poskytují cenné informace o aplikacích AI v podnikání, stejně jako tipy, jak tyto technologie implementovat ve vaší organizaci.

Klíčem je však dovedně kombinovat zdroje a pravidelně aktualizovat své znalosti. Má smysl začít s vzdělávacími materiály od předních hráčů na trhu AI, jako jsou Google, OpenAI a DeepMind. Online kurzy, webináře a podrobné průvodce vám poskytnou solidní teoretický základ a praktické dovednosti pro používání nástrojů AI. Vyzkoušejte:

Zdroj: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

Podcasts jsou skvělým způsobem, jak prozkoumat témata AI v přístupném formátu. Zde je několik návrhů, které stojí za to zkontrolovat:

Přihlášení k newsletterům věnovaným AI je také skvělým způsobem, jak získávat pravidelné dávky aktuálních informací a zajímavých faktů. Dva obzvlášť cenné příklady jsou:

  • „The Batch” od DeepLearning.AI (https://www.deeplearning.ai/the-batch/) – týdenní newsletter poskytující novinky a názory ze světa AI, určený jak pro začátečníky, tak pro odborníky,
  • „The Neuron” (https://www.theneurondaily.com/subscribe) – newsletter představující nejnovější vývoj a trendy v AI spolu s praktickými tipy a nástroji od odborníků.

Zdroj: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/the-batch/)

Kromě toho stojí za to sledovat blogy a sociální média odborníků na AI, jako jsou Aleksandra Przegalińská, Włodzisław Duch nebo Adam Gospodarczyk a Grzegorz Róg. Sdílejí své názory, analýzy a předpovědi o vývoji AI, což může být cenným zdrojem inspirace a znalostí.

Neměli bychom také zapomínat na tradiční metody hledání informací, jako je procházení knih a vědeckých článků, například na ArXiv (https://arxiv.org/). I když nemusí být tak aktuální jako blogy nebo sociální média, poskytují mnohem hlubší pochopení konceptů a teorií za AI, což je klíčové pro hlubší porozumění této oblasti.

I když jsou výše doporučené zdroje velmi cenné, představují pouze zlomek zajímavých novinek souvisejících s AI. Pokud hledáte inspiraci, věnujte pozornost reputaci autorů, aktuálnosti obsahu a podpoře tezí prezentovaných konkrétními příklady a daty. Kritický přístup vám umožní vyhnout se dezinformacím, které často provázejí toto populární téma, a vytvořit si přesný obraz o stavu znalostí v oblasti AI. Ale teď je čas na nástroje – jak začít prakticky se učit AI?

Stojí za to vyzkoušet všechny nástroje jeden po druhém? Nebo je lepší se dobře naučit dva z nich?

Ve světě AI, kde se téměř každý den objevují vzrušující nové nástroje, je snadné být lákán k tomu, abyste je všechny vyzkoušeli jeden po druhém. Ale je tento přístup efektivní? Možná je lepší se zaměřit na zvládnutí několika klíčových řešení, která nejlépe vyhovují vašim potřebám a cílům?

Zvažte následující argumenty pro selektivní přístup k učení nástrojů AI:

  1. Úspora času a energie. Pokud vyzkoušíte každý nový nástroj, který vyjde, riskujete, že odvedete svou pozornost a energii. Místo toho, abyste ztráceli cenný čas učením se, jak používat desítky aplikací, je lepší se zaměřit na důkladné pochopení těch, které jsou pro vás nejrelevantnější. Tímto způsobem se rychleji stanete odborníkem a skutečně využijete výhody jejich používání.
  2. Zvýšení efektivity a produktivity. Čím lépe ovládáte daný nástroj AI, tím efektivněji ho můžete používat ve své práci. Znalost všech jeho funkcí a nuancí vám pomůže rychleji a efektivněji plnit úkoly. To se pak promítá do vyšší produktivity a lepších výsledků.
  3. Konstanz a předvídatelnost. Používáním stejných nástrojů konzistentně můžete vyvinout systematický a jednotný styl práce. Jeho výsledky budou jednotnější a snadněji kontrolovatelné, což je obzvlášť důležité pro dlouhodobé projekty nebo spolupráci s ostatními.
  4. Optimalizace procesů a integrace AI do každodenní práce. Zaměřením se na několik klíčových nástrojů můžete optimalizovat svou práci a bezproblémově integrovat AI do svých každodenních úkolů. To učiní AI přirozeným rozšířením vašich dovedností, spíše než dodatečnou zátěží.
  5. Úspora peněz. Mnoho nástrojů AI funguje na základě předplatného nebo vyžaduje poplatky od uživatelů. Obvykle se částka za měsíční přístup pohybuje kolem 20 dolarů (80 zlotých) plus daň. Omezováním počtu aplikací, které používáte, můžete ušetřit spoustu peněz a lépe kontrolovat svůj rozpočet na nové technologie.

Samozřejmě to neznamená, že byste se měli úplně vzdát experimentování s novými nástroji. Naopak, je dobré pravidelně procházet dostupné možnosti, například na stránkách There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/), ve snaze najít inovativní řešení, která mohou zlepšit vaši práci. Již tam je více než 13 000 nástrojů!

Takže než se rozhodnete, zamyslete se nad tím, jaké jsou vaše klíčové potřeby a cíle. Najděte nástroje, které je nejlépe splňují, a otestujte je. Pokud se ukážou jako užitečné, postupně je přidejte do své výbavy, přičemž zajistěte, aby počet aktivních aplikací zůstal v rozumných mezích. Tento přístup vám umožní využít pokrok v AI, zatímco si udržíte zaměření a efektivitu.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Opravdu potřebujete být v obraze ohledně světa AI?

Technologický pokrok se zdá být každým dnem rychlejší. Pro mnohé může být tempo změn frustrující, a tak zpochybňují potřebu držet krok s vývojem AI. Není dostatečné se jen soustředit na svou práci a čekat, až revoluce přijde k vám?

Pokud chcete zůstat konkurenceschopní a realizovat potenciál umělé inteligence, nemůžete strčit hlavu do písku. I když nemusíte sledovat každou aktualizaci, pochopení potenciálu a schopností těchto technologií je zásadní. Podívejme se na některé z klíčových důvodů, proč musíte držet krok s AI:

  • AI se dynamicky mění – bohužel, v podnikání není možné stát na místě, zejména když společnosti vytvářejí propast mezi sebou a svými konkurenty rychleji než kdy dříve. Jinými slovy, pokud se nesnažíte držet krok s vývojem AI, riskujete, že vaše dovednosti a znalosti se stanou zastaralými,
  • AI už není jen dalším IT nástrojem – je to skutečná transformace, srovnatelná s vynálezem internetu nebo vývojem textového procesoru. V následujících letech AI změní způsob, jakým pracujeme, učíme se a komunikujeme, a stane se nedílnou součástí našich profesních a osobních životů.

Představte si, že máte virtuálního asistenta, který vám pomůže psát zprávy, vytvářet prezentace a dokonce i kódovat. Představte si, že můžete používat sofistikovaný nástroj pro analýzu dat, který okamžitě extrahuje klíčové poznatky z obrovských sbírek informací. To není vzdálená budoucnost – tyto schopnosti již existují díky AI.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Shrnutí

Umělá inteligence je technologie, která mění tvář moderního světa. Její vliv zasahuje téměř do každého aspektu života, od podnikání po vzdělání a zábavu. Při tak dynamickém vývoji je důležité neustále aktualizovat své znalosti a dovednosti v používání nástrojů AI.

Pochopení toho, jak tyto nástroje fungují a jak je používat, vás nejen učiní produktivnějšími, ale také otevře dveře novým příležitostem a inovacím. Ale pamatujte, že učení AI nemusí být ohromující. Můžete začít malými kroky a postupně zvyšovat svůj zájem.

Zde je několik praktických tipů, jak začlenit učení AI do své každodenní rutiny:

  1. Přihlaste se k newsletteru nebo zpravodajskému kanálu o AI, abyste dostávali pravidelné aktualizace.
  2. Vyhraďte si týdenní “čas na AI”, hodinu nebo dvě na čtení článků, sledování webinářů nebo vyzkoušení nových nástrojů.
  3. Zapojte se do komunity AI na platformách jako Reddit, Discord a Slack, kde můžete diskutovat a učit se od ostatních nadšenců.
  4. Věnujte zvláštní pozornost trendům AI, které mohou ovlivnit váš obor nebo profesi. Ty by mohly zahrnovat doporučovací systémy pro e-commerce, chatboty pro zákaznický servis nebo nástroje pro automatizaci obchodních procesů.

Pamatujte, AI je víc než nástroj – je to nový způsob myšlení a řešení problémů. Čím dříve se s ní seznámíte, tím snazší bude pro vás přizpůsobit se nadcházejícím změnám a sklízet výhody této disruptivní technologie. Buďte zvědaví a ochotní se učit – to je klíč k úspěchu v éře AI.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Role AI v moderaci obsahu | AI v podnikání #129

Společnosti se potýkají s řízením obrovského množství obsahu publikovaného online, od příspěvků na sociálních médiích…

2 days ago

Analýza sentimentu s AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání? | AI v podnikání #128

V éře digitální transformace mají společnosti přístup k bezprecedentnímu množství dat o svých zákaznících –…

2 days ago

Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí? | AI v podnikání #127

Věděli jste, že můžete získat podstatu několika hodinového záznamu ze schůzky nebo rozhovoru s klientem…

2 days ago

Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky | AI v podnikání #126

Představte si svět, kde vaše firma může vytvářet poutavá, personalizovaná videa pro jakoukoli příležitost, aniž…

2 days ago

LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci | AI v podnikání #125

Aby plně využily potenciál velkých jazykových modelů (LLM), musí společnosti implementovat efektivní přístup k řízení…

2 days ago

Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti | AI v podnikání #124

V roce 2018 se Unilever již vydal na vědomou cestu k vyvážení automatizace a rozšiřování…

2 days ago