Nemusíte být vývojářem, abyste se mohli zapojit do světa AI. Díky pokroku v oblasti strojového učení a vývoji no-code AI jsou pokročilé nástroje AI nyní dostupné pro každého, bez ohledu na technické dovednosti.
Od ChatGPT (https://chat.openai.com/), který vám může napsat esej nebo vygenerovat kód, po HeyGen (https://www.heygen.com/), který může generovat videa vaší virtuální podoby, až po Midjourney (https://www.midjourney.com/), který může vytvářet obrázky, nástroje AI vám mohou výrazně pomoci v práci bez programování. Nemusíte se potýkat s řádky kódu – stačí dovedně napsat svůj požadavek a AI se postará o zbytek.
Samozřejmě, že znalost základů programování a strojového učení, a zejména základů generativní umělé inteligence, může být užitečná, pokud chcete prohloubit své znalosti nebo vytvářet pokročilejší aplikace AI. Poskytne vám to lepší pochopení toho, jak tyto nástroje fungují a jak je využít na maximum. Prozatím si však můžete jednoduše užívat snadnost a svobodu jejich používání, aniž byste museli strávit roky učením se programovat.
Jak se AI vyvíjí tak rychlým tempem, může být obtížné udržet krok s nejnovějšími trendy a objevem. Naštěstí existuje řada informačních zdrojů, které vám pomohou zůstat v obraze. Jedním z těchto zdrojů je série AI na webu IFIRMA (https://www.ifirma.pl/kategoria/blog/ai/ai-w-biznesie). Pravidelně publikované články poskytují cenné informace o aplikacích AI v podnikání, stejně jako tipy, jak tyto technologie implementovat ve vaší organizaci.
Klíčem je však dovedně kombinovat zdroje a pravidelně aktualizovat své znalosti. Má smysl začít s vzdělávacími materiály od předních hráčů na trhu AI, jako jsou Google, OpenAI a DeepMind. Online kurzy, webináře a podrobné průvodce vám poskytnou solidní teoretický základ a praktické dovednosti pro používání nástrojů AI. Vyzkoušejte:
Zdroj: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)
Podcasts jsou skvělým způsobem, jak prozkoumat témata AI v přístupném formátu. Zde je několik návrhů, které stojí za to zkontrolovat:
Přihlášení k newsletterům věnovaným AI je také skvělým způsobem, jak získávat pravidelné dávky aktuálních informací a zajímavých faktů. Dva obzvlášť cenné příklady jsou:
Zdroj: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/the-batch/)
Kromě toho stojí za to sledovat blogy a sociální média odborníků na AI, jako jsou Aleksandra Przegalińská, Włodzisław Duch nebo Adam Gospodarczyk a Grzegorz Róg. Sdílejí své názory, analýzy a předpovědi o vývoji AI, což může být cenným zdrojem inspirace a znalostí.
Neměli bychom také zapomínat na tradiční metody hledání informací, jako je procházení knih a vědeckých článků, například na ArXiv (https://arxiv.org/). I když nemusí být tak aktuální jako blogy nebo sociální média, poskytují mnohem hlubší pochopení konceptů a teorií za AI, což je klíčové pro hlubší porozumění této oblasti.
I když jsou výše doporučené zdroje velmi cenné, představují pouze zlomek zajímavých novinek souvisejících s AI. Pokud hledáte inspiraci, věnujte pozornost reputaci autorů, aktuálnosti obsahu a podpoře tezí prezentovaných konkrétními příklady a daty. Kritický přístup vám umožní vyhnout se dezinformacím, které často provázejí toto populární téma, a vytvořit si přesný obraz o stavu znalostí v oblasti AI. Ale teď je čas na nástroje – jak začít prakticky se učit AI?
Ve světě AI, kde se téměř každý den objevují vzrušující nové nástroje, je snadné být lákán k tomu, abyste je všechny vyzkoušeli jeden po druhém. Ale je tento přístup efektivní? Možná je lepší se zaměřit na zvládnutí několika klíčových řešení, která nejlépe vyhovují vašim potřebám a cílům?
Zvažte následující argumenty pro selektivní přístup k učení nástrojů AI:
Samozřejmě to neznamená, že byste se měli úplně vzdát experimentování s novými nástroji. Naopak, je dobré pravidelně procházet dostupné možnosti, například na stránkách There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/), ve snaze najít inovativní řešení, která mohou zlepšit vaši práci. Již tam je více než 13 000 nástrojů!
Takže než se rozhodnete, zamyslete se nad tím, jaké jsou vaše klíčové potřeby a cíle. Najděte nástroje, které je nejlépe splňují, a otestujte je. Pokud se ukážou jako užitečné, postupně je přidejte do své výbavy, přičemž zajistěte, aby počet aktivních aplikací zůstal v rozumných mezích. Tento přístup vám umožní využít pokrok v AI, zatímco si udržíte zaměření a efektivitu.
Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Technologický pokrok se zdá být každým dnem rychlejší. Pro mnohé může být tempo změn frustrující, a tak zpochybňují potřebu držet krok s vývojem AI. Není dostatečné se jen soustředit na svou práci a čekat, až revoluce přijde k vám?
Pokud chcete zůstat konkurenceschopní a realizovat potenciál umělé inteligence, nemůžete strčit hlavu do písku. I když nemusíte sledovat každou aktualizaci, pochopení potenciálu a schopností těchto technologií je zásadní. Podívejme se na některé z klíčových důvodů, proč musíte držet krok s AI:
Představte si, že máte virtuálního asistenta, který vám pomůže psát zprávy, vytvářet prezentace a dokonce i kódovat. Představte si, že můžete používat sofistikovaný nástroj pro analýzu dat, který okamžitě extrahuje klíčové poznatky z obrovských sbírek informací. To není vzdálená budoucnost – tyto schopnosti již existují díky AI.
Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Umělá inteligence je technologie, která mění tvář moderního světa. Její vliv zasahuje téměř do každého aspektu života, od podnikání po vzdělání a zábavu. Při tak dynamickém vývoji je důležité neustále aktualizovat své znalosti a dovednosti v používání nástrojů AI.
Pochopení toho, jak tyto nástroje fungují a jak je používat, vás nejen učiní produktivnějšími, ale také otevře dveře novým příležitostem a inovacím. Ale pamatujte, že učení AI nemusí být ohromující. Můžete začít malými kroky a postupně zvyšovat svůj zájem.
Zde je několik praktických tipů, jak začlenit učení AI do své každodenní rutiny:
Pamatujte, AI je víc než nástroj – je to nový způsob myšlení a řešení problémů. Čím dříve se s ní seznámíte, tím snazší bude pro vás přizpůsobit se nadcházejícím změnám a sklízet výhody této disruptivní technologie. Buďte zvědaví a ochotní se učit – to je klíč k úspěchu v éře AI.
Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterest, TikTok.
Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.
Společnosti se potýkají s řízením obrovského množství obsahu publikovaného online, od příspěvků na sociálních médiích…
V éře digitální transformace mají společnosti přístup k bezprecedentnímu množství dat o svých zákaznících –…
Věděli jste, že můžete získat podstatu několika hodinového záznamu ze schůzky nebo rozhovoru s klientem…
Představte si svět, kde vaše firma může vytvářet poutavá, personalizovaná videa pro jakoukoli příležitost, aniž…
Aby plně využily potenciál velkých jazykových modelů (LLM), musí společnosti implementovat efektivní přístup k řízení…
V roce 2018 se Unilever již vydal na vědomou cestu k vyvážení automatizace a rozšiřování…