Categories: AI v podnikáníBlog

Hyperautomatizace a její obchodní využití | AI v podnikání #23

Globální trh hyperautomace měl v roce 2021 hodnotu přibližně 9 miliard dolarů. Očekává se, že do roku 2028 vzroste na přibližně 26,5 miliardy dolarů, s průměrnou roční mírou růstu (CAGR) přibližně 23,5 % mezi lety 2022 a 2028. Tento významný růst je výsledkem praktických obchodních aplikací hyperautomace. Od transformace každodenních úkolů po revoluci v managementu, hyperautomace je klíčem k budoucnosti orientovanému automatizovanému podnikatelskému prostředí.

Co je hyperautomace?

Hyperautomace je koncept holistické automatizace procesů společnosti pomocí pokročilých technologií. Zahrnuje, ale není omezena na:

  • Robotizaci obchodních procesů (Robotic Process Automation, RPA),
  • Rozhraní pro programování aplikací (APIs),
  • Umělou inteligenci (AI),
  • Strojové učení (ML) a
  • Technologie zpracování přirozeného jazyka (NLP).

Jejím cílem je snížit potřebu lidského zásahu v opakujících se úkolech ve prospěch zaměření na kreativní práci a budování konkurenční výhody.

Hlavní výhody hyperautomace jsou:

  • snížení nákladů na provoz společnosti,
  • úspora času a lidských zdrojů,
  • eliminace chyb,
  • větší flexibilita,
  • významná škálovatelnost operací a
  • zlepšení kvality zákaznického servisu.

Nicméně, výzvy jako vysoké počáteční investiční náklady nebo potřeba specializovaných znalostí mohou být překážkou pro mnoho společností.

Hyperautomace vs. automatizace

Hyperautomace se liší od tradiční automatizace v měřítku a rozsahu. Zatímco automatizace se zaměřuje na jednotlivé úkoly, hyperautomace zahrnuje celé procesy a ekosystém společnosti a usiluje o komplexní digitální transformaci spíše než o bodové zlepšení efektivity operací společnosti.

Automatizace

Automatizace se týká použití technologií k minimalizaci nebo eliminaci ručního provádění opakujících se úkolů a procesů. Nástroje jako make.com nebo Zapier umožňují automatizaci úkolů, jako je přesun dat mezi různými aplikacemi, generování oznámení nebo plánování úkolů. Například, Zapier může automaticky aktualizovat tabulku v Google Sheets, když je přidán nový záznam v Google Forms.

Zdroj: make.com (https://www.make.com/)

Hyperautomace

Hyperautomace je na druhé straně pokročilejší formou automatizace, která integruje různé technologie, jako je umělá inteligence (AI), robotizace procesů (RPA) a rozhraní pro programování aplikací (APIs), aby vytvořila systém, který může automaticky řídit a optimalizovat složité, vícestupňové obchodní procesy.

Zdroj: Keysight (https://www.keysight.com)

Hyperautomace zahrnuje nástroje jako platformy RPA pro integraci s různými systémy prostřednictvím API, aby automatizovala širokou škálu úkolů a procesů.

Aplikace hyperautomace v podnikání

Aplikace hyperautomace v podnikání zahrnují, ale nejsou omezeny na:

  • HR a nábor – roboti analyzují náborové dokumenty, jako jsou životopisy a motivační dopisy, a poté automaticky předvybírají kandidáty, plánují náborové schůzky a posílají oznámení. Například, banka Santander implementovala plně digitální náborový proces založený na hyperautomaci,
  • Finance a účetnictví – kombinace schopností RPA a API spolu s umělou inteligencí umožňuje automatizaci celého procesu generování zpráv a faktur, zaúčtování dokumentů a ověřování plateb,
  • Výroba a dodavatelský řetězec – průmysl aplikuje hyperautomaci pro sledování zásob, plánování výroby, automatizované reportování, mezi jinými, což snižuje prostoje a zlepšuje dodávky včas.

Jak implementovat hyperautomaci?

Implementace hyperautomace ve středně velké společnosti může být složitý proces, který vyžaduje pečlivé plánování a provedení. Zde jsou kroky, které vám mohou pomoci organizovat a provést to:

  1. Analýza současného stavu – na začátku je třeba identifikovat a vyhodnotit současné obchodní a technologické procesy, které mají být automatizovány. Pochopení toho, jaké technologie jsou v současnosti používány, a identifikace oblastí, které lze zlepšit pomocí hyperautomace, je klíčem k jejímu úspěšnému zavedení.
  2. Definování cílů – druhým krokem je stanovení konkrétních, měřitelných cílů, které chcete dosáhnout implementací hyperautomace, jako je zvýšení efektivity, snížení chyb nebo zlepšení zákaznického servisu.
  3. Výběr technologií – stejně důležitý je výběr vhodných technologií pro implementaci, jako jsou nástroje robotizace procesů (RPA), umělá inteligence (AI) a rozhraní pro programování aplikací (APIs).
  4. Design procesů – ne všechny procesy fungující ve společnosti stojí za to automatizovat jeden na jednoho, s největší pravděpodobností budete muset vyvinout nové procesy a postupy, které budou automatizovány a integrovány prostřednictvím vybraných technologií.
  5. Vývoj a testování – budování, konfigurace a testování systému hyperautomace, aby se zajistilo, že splňuje požadavky a dosahuje svých zamýšlených cílů, je zdlouhavý proces, který musí zahrnovat jak specialisty na hyperautomaci, tak tým společnosti.
  6. Školení týmu – školení zaměstnanců, kteří budou pracovat s novým systémem, aby pochopili, jak ho používat a jak ho mohou využít ve své každodenní práci.
  7. Implementace – uvedení systému hyperautomace do praxe, sledování jeho výkonu a řešení jakýchkoli problémů, které mohou během implementace vzniknout.
  8. Optimalizace– Pravidelné sledování výkonu systému hyperautomace a provádění vylepšení, stejně jako hlášení problémů a jejich řešení na průběžné bázi, jsou nezbytné k zajištění toho, že systém hyperautomace nadále přispívá k obchodním cílům.

Implementace hyperautomace je dlouhodobý proces, který vyžaduje významné závazky managementu a zdrojů. Při správném plánování a implementaci může hyperautomace významně přispět ke zlepšení efektivity a inovací ve společnosti.

Technologie hyperautomace – API a RPA

Robotizace procesů (RPA) je technologie, která umožňuje automatizaci nudných, opakujících se úkolů pomocí “robotů”, kteří mohou napodobovat akce lidí při ovládání aplikací. Ve své základní formě může RPA například kopírovat text z vybraného okna prohlížeče a vložit ho do tabulky. Když je RPA vybavena umělou inteligencí, může zvládat velmi složité procesy, vybírat vhodné akce v závislosti na výsledku získaném v daném kroku. Pomocí RPA lze automatizovat procesy, jako je zpracování reklamací, což urychluje reakci na zákazníky a šetří čas zaměstnanců.

Na druhé straně, rozhraní pro programování aplikací (APIs) umožňují komunikaci mezi různými aplikacemi a systémy na úrovni kódu. APIs umožňují výměnu dat mezi různými systémy programovatelným způsobem. Například generování dokumentů Google na základě dat z jiných systémů může být užitečné v scénářích, jako je automatické vytváření faktur v e-commerce společnostech.

Kombinace RPA a API může nabídnout to nejlepší z obou světů, umožňující jak povrchovou, tak hlubokou automatizaci, což vede k větší efektivitě a flexibilitě v automatizaci obchodních procesů. Tento hybridní přístup může být obzvlášť prospěšný v komplexních obchodních prostředích, kde musí být různé systémy a procesy integrovány pro maximální provozní efektivitu.

Shrnutí

Hyperautomace je bezpochyby jedním z nejvíce slibných a disruptivních konceptů v automatizaci obchodních procesů v posledních letech. Kombinováním potenciálu pokročilých technologií, jako jsou RPA a APIs, doplněných umělou inteligencí a strojovým učením, otevírá příležitosti pro společnosti ke snížení nákladů a zlepšení provozní efektivity. Jejím cílem je holistická digitální transformace společnosti tím, že eliminuje potřebu manuálního zpracování opakujících se úkolů.

Hyperautomace se liší od tradiční automatizace v měřítku – zahrnuje celé procesy spíše než jednotlivé úkoly. Šetří náklady, čas a lidské zdroje a snižuje chyby.

Má široké aplikace v podnikání a může být implementována v zákaznickém servisu, HR, financích nebo dodavatelském řetězci. Aby se tak stalo, je však třeba pečlivě analyzovat a plánovat transformační proces. Ačkoli implementace hyperautomace není snadná a plně automatizovaná společnost je stále v oblasti sci-fi, hyperautomace se jistě brzy stane každodenní realitou moderního podnikání.

Hyperautomace má potenciál revolučně změnit fungování moderních společností, ale vyžaduje pečlivé a postupné zavádění, aby se udržela rovnováha mezi lidskou a strojovou prací. Její plný potenciál může být realizován dovedným kombinováním různých technologií.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Role AI v moderaci obsahu | AI v podnikání #129

Společnosti se potýkají s řízením obrovského množství obsahu publikovaného online, od příspěvků na sociálních médiích…

2 days ago

Analýza sentimentu s AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání? | AI v podnikání #128

V éře digitální transformace mají společnosti přístup k bezprecedentnímu množství dat o svých zákaznících –…

2 days ago

Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí? | AI v podnikání #127

Věděli jste, že můžete získat podstatu několika hodinového záznamu ze schůzky nebo rozhovoru s klientem…

2 days ago

Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky | AI v podnikání #126

Představte si svět, kde vaše firma může vytvářet poutavá, personalizovaná videa pro jakoukoli příležitost, aniž…

2 days ago

LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci | AI v podnikání #125

Aby plně využily potenciál velkých jazykových modelů (LLM), musí společnosti implementovat efektivní přístup k řízení…

2 days ago

Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti | AI v podnikání #124

V roce 2018 se Unilever již vydal na vědomou cestu k vyvážení automatizace a rozšiřování…

2 days ago