Categories: AI v podnikáníBlog

Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít? | AI v podnikání #50

Role AI v automatizaci obchodních procesů

AI mění automatizaci obchodních procesů několika důležitými způsoby:

  • usnadňuje mapování procesů – vytváření podrobných map procesů pro analýzu pracovního toku může být extrémně časově náročné a náchylné k lidské chybě. AI automatizuje mapování procesů, rychle vytváří efektivní grafy analýzou dat z protokolů událostí. To činí mapování rychlejším, přesnějším a efektivnějším,
  • umožňuje provádět změny v reálném čase – jednou z velkých výhod AI je schopnost monitorovat procesy v reálném čase, nikoli pouze zpětně. To umožňuje dynamickou adaptaci na měnící se podmínky. Například AI může automaticky přeuspořádat kroky nebo vytvořit nové procesní cesty pro zvládnutí zvýšené pracovní zátěže,
  • automatické rozpoznávání vzorů – AI okamžitě detekuje vzory skryté hluboko v datech, jako jsou důvody zpoždění v procesech. V procesu najímání může určit fáze, ve kterých je nejpravděpodobnější, že kandidáti odpadnou. Tyto poznatky umožňují cílenou optimalizaci,
  • automatizace opakujících se úkolů – s automatizací může umělá inteligence převzít fakturaci, zadávání dat a přenos dokumentů mezi systémy, stejně jako další monotónní úkoly. To umožňuje zaměstnancům zabývat se náročnějšími projekty.

Jak může inteligentní automatizace transformovat společnost?

Inteligentní automatizace procesů může učinit společnost, se stejným týmem, efektivnější v oblasti, kde implementovala AI. Inteligentní automatizace procesů může zlepšit výkonnost společnosti především v následujících oblastech:

  • výroba,
  • marketing,
  • zákaznický servis,
  • logistika.

Například závod Volkswagen v Německu nasadil “kolaborativní roboty”, aby pracovali vedle pracovníků při montáži motorů. Tito roboti přebírají nejnáročnější fyzické úkoly, čímž zabraňují zraněním, a zároveň zlepšují kvalitu a rychlost výroby.

Automatizace procesu zákaznického servisu je většině lidí známá z jejich zkušeností s bankovnictvím nebo pojišťovnictvím. Zde velká část nákupní cesty je zpracovávána virtuálními AI agenty, kteří mohou vykonávat opakující se úkoly – od automatizace zpracování pojistných smluv po prodej finančních produktů a poskytování návrhů, jak řešit nároky. Boti mohou odpovídat na dotazy zákazníků 24/7 a zpracovávat nároky až 2,5krát rychleji než agenti.

Automatizované algoritmy plánování dodávek jsou také doménou inteligentní automatizace procesů:

  • optimalizace dodacích tras,
  • automatické přizpůsobení úrovní zásob, ať už
  • zvýšení rychlosti dodání
  • se promítá do zvýšené spokojenosti zákazníků, snížených ujetých kilometrů a úspor díky menšímu množství skladovaných zboží.

První kroky k chytré automatizaci procesů ve vaší firmě. Kde začít?

Pokud chcete využít inteligentní automatizaci procesů ve vaší společnosti, zvažte na začátku, kterou oblast podnikání chcete automatizovat. Plně digitální procesy jsou nejjednodušší na optimalizaci, zatímco největší úspory mohou pocházet z automatizace výrobních a logistických procesů. Zde je několik osvědčených postupů, které je dobré mít na paměti bez ohledu na zvolenou oblast implementace:

  • Začněte malými kroky – začněte s úzkým pilotním projektem zaměřeným na 1-2 opakující se procesy náchylné k lidské chybě. Jasně definujte cíle a měřítka úspěchu na samém začátku plánování,
  • Vyberte správné procesy – hledejte opakující se úkoly s jasnými pravidly, které nevyžadují rozhodování. Tyto úkoly jsou ideálními kandidáty na automatizaci,
  • Komunikujte se zaměstnanci a zákazníky – zapojte všechny zúčastněné strany brzy, abyste získali jejich názory a podporu. Nechte je pomoci definovat cíle a měřítka úspěchu pro automatizaci obchodních procesů. To určitě usnadní implementaci v budoucnu,
  • Vyvinout metriky – zvažte, zda vám nejvíce záleží na úsporách času, snížení chyb nebo snížení nákladů. Provádějte audity a sdílejte výsledky, abyste ukázali hodnotu a ospravedlnili rozšíření automatizace,
  • Slavte malé úspěchy – hledejte první úspěchy automatizace, abyste okamžitě začali demonstrovat hodnotu implementovaných řešení. To vytváří dobré základy pro větší iniciativy a motivuje zaměstnance, aby začali hledat procesy mezi svými povinnostmi, které lze automatizovat.

Jaké AI nástroje použít k automatizaci procesů?

Mezi nejpopulárnější no-code nástroje pro automatizaci procesů patří Zapier a Make. Jsou jednoduché na používání, takže vám umožňují rychle prototypovat řešení, například:

  • chatbot založený na pravidlech,
  • správa leadů,
  • onboarding produktů.

Zdroj: Zapier (https://zapier.com/)

Bohužel výkon řešení vytvořených s jejich pomocí je často nedostatečný pro použití v podnikání na větší úrovni. Proto se podívejme na příklady řešení automatizace procesů určených pro podniky.

Appian BPM Suite

Appian BPM Suite je software pro řízení obchodních procesů, který využívá umělou inteligenci (AI) k optimalizaci a automatizaci obchodních procesů. Zde jsou některé z jeho funkcí a výhod:

  • umožňuje vytvářet procesy přetahováním a umisťováním prvků na diagram – není potřeba programování,
  • můžete si vybrat správný nástroj pro vaše úkoly, jako je API integrace, RPA, AI, obchodní pravidla a další,
  • poskytuje škálovatelnou automatizaci prostřednictvím bezpečné architektury,
  • umožňuje flexibilní přizpůsobení procesů měnícím se organizačním a tržním potřebám,
  • pomáhá vytvářet jednoduché aplikace pro použití ve firmě, nabízející AI tipy a rady uvnitř modeláře procesů Appian,
  • má funkce pro sledování a měření výkonnosti procesů v reálném čase, aby zajistila shodu, zvýšila efektivitu a snížila chyby.

Nástroj AI Skill Designer od Appian umožňuje bezpečné zpracování obsahu ve velkém měřítku pomocí umělé inteligence, což se promítá do vytváření vlastních modelů strojového učení na soukromých datech, což umožňuje vytváření unikátních AI řešení přizpůsobených potřebám podnikání bez nutnosti znalostí datové vědy. S AI Skill Designer můžete aplikovat AI na klíčové případy použití, jako je klasifikace e-mailů, klasifikace dokumentů a extrakce dokumentů – to vše v rámci řešení Low Code. Pro použití AI Skill Designer jednoduše přidejte AI modul jako jakýkoli jiný designový objekt, bez potřeby třetích stran nebo datových sad.

Zdroj: Appian (https://appian.com/)

ADONIS BPM Suite

ADONIS je nástroj podobný svým fungováním Appian BPM Suite. Používá se k řízení obchodních procesů (BPM), pomáhá vytvářet a optimalizovat procesy a dokonce vytváří digitální dvojče organizace (digitální dvojče). ADONIS nabízí mnoho funkcionalit, jako jsou:

  • Modelování procesů pomocí grafické notace BPMN a vytváření kompletní dokumentace procesů v jedné databázi,
  • Analýza a optimalizace procesů pomocí dynamických grafů a simulací,
  • sdílení a validace informací o procesech prostřednictvím portálu procesů,
  • Spolupráce a zapojení všech zúčastněných stran do řízení procesů prostřednictvím komentářů, výměny informací a nápadů.

Další funkcí ADONIS je Elli, chatbot, který pomáhá uživatelům ovládat nástroj. Elli odpovídá na otázky v přirozeném jazyce a poskytuje rady, jak hledat obsah v repozitáři ADONIS, stejně jako jak používat nástroj. Také poskytuje další informace o konkrétních tématech nebo směruje uživatele na užitečné online zdroje na stránkách BPM.

Shrnutí. Proč investovat do automatizace procesů s AI?

Automatizace procesů s asistencí umělé inteligence již není jen snem futuristů, ale stává se standardem v mnoha obchodních sektorech. Investice do takových řešení přináší hmatatelné výhody, jako je zvýšení efektivity, snížení provozních nákladů a zlepšení zákaznického servisu.

Ale proč investovat do automatizace procesů s AI? Zde jsou některé klíčové důvody:

  1. Zvýšení produktivity a efektivity. Automatizace obchodních procesů pomocí AI umožňuje rychlejší a přesnější dokončení opakujících se úkolů. To snižuje pracovní zátěž zaměstnanců, umožňuje jim soustředit se na strategičtější aspekty jejich práce a zvyšuje celkovou produktivitu společnosti.
  2. Snížení nákladů. Automatizace úkolů, které dříve vyžadovaly manuální zásah, snižuje provozní náklady. Organizace mohou lépe využívat lidské zdroje a minimalizovat chyby a zpoždění.
  3. Zlepšení kvality služeb. Umělá inteligence dokáže analyzovat obrovské množství dat rychleji a přesněji než lidé. V důsledku toho mohou společnosti lépe porozumět potřebám zákazníků a rychleji na ně reagovat, což vede k vyšší kvalitě služeb.
  4. Flexibilita a škálovatelnost. AI umožňuje společnostem rychle se přizpůsobit měnícím se tržním podmínkám a snadno škálovat procesy, jak společnost roste.
  5. Inovace a konkurenční výhoda. Společnosti, které investují do inteligentních automatizačních řešení, se často stávají lídry ve svých odvětvích. Technologické inovace se promítají do lepších produktů a služeb, což zase přitahuje nové zákazníky.

V éře, kdy technologie rychle vyvíjejí a konkurence na trhu neustále roste, mohou společnosti, které nevyužívají schopnosti AI v automatizaci procesů, zůstat pozadu. Proto je tak důležité nejen sledovat vývoj technologií, ale také je aktivně implementovat do svých obchodních procesů.

Na závěr stojí za to si pamatovat, že automatizace s asistencí AI není jen otázkou technologie, ale také novým způsobem myšlení o podnikání. Zapojení AI do obchodních procesů není jen investicí do technologie, ale především investicí do budoucnosti společnosti. Je to transformace, která je často náročná, ale otevírá dveře novým příležitostem a inovacím, které mohou změnit tvář vaší organizace.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě aktivních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Role AI v moderaci obsahu | AI v podnikání #129

Společnosti se potýkají s řízením obrovského množství obsahu publikovaného online, od příspěvků na sociálních médiích…

2 days ago

Analýza sentimentu s AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání? | AI v podnikání #128

V éře digitální transformace mají společnosti přístup k bezprecedentnímu množství dat o svých zákaznících –…

2 days ago

Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí? | AI v podnikání #127

Věděli jste, že můžete získat podstatu několika hodinového záznamu ze schůzky nebo rozhovoru s klientem…

2 days ago

Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky | AI v podnikání #126

Představte si svět, kde vaše firma může vytvářet poutavá, personalizovaná videa pro jakoukoli příležitost, aniž…

2 days ago

LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci | AI v podnikání #125

Aby plně využily potenciál velkých jazykových modelů (LLM), musí společnosti implementovat efektivní přístup k řízení…

2 days ago

Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti | AI v podnikání #124

V roce 2018 se Unilever již vydal na vědomou cestu k vyvážení automatizace a rozšiřování…

2 days ago