AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu | AI v podnikání #56

Role AI v HR dnes

V digitálním věku roste poptávka po vysoce kvalifikovaných IT profesionálech. Až 97 milionů nových pracovních míst v oblasti AI a automatizace by mohlo být vytvořeno po celém světě do roku 2030, zatímco 75 milionů pozic bude zrušeno v důsledku technologického pokroku (Světové ekonomické fórum). To představuje pro HR výzvu najít lidi s těmi správnými, často jedinečnými kompetencemi.

Díky rychlosti zpracování informací může AI pomoci vybrat kandidáty, kteří nejlépe vyhovují potřebám organizace, z velkého množství žádostí. V důsledku toho může automatizace procesů vytvářet angažované, sladěné týmy a zvyšovat efektivitu HR oddělení.

Klíčové výhody automatizace náboru pro malé podniky

V malých firmách, kde každý zaměstnanec často vykonává více funkcí, je úspora času a zdrojů nesmírně cenná. Automatizace náborového procesu umožňuje rychle a efektivně procházet stovkami životopisů a vybírat pouze ty, které nejlépe odpovídají požadavkům pozice. To umožňuje HR týmu soustředit se na přímý kontakt s vybranými kandidáty, což je obzvlášť důležité při budování pozitivního obrazu společnosti jako zaměstnavatele.

Automatizace náboru může:

• urychlit náborový proces – algoritmy mohou analyzovat stovky životopisů a vybrat nejlepší kandidáty během několika sekund,
• šetřit čas – AI může provádět počáteční výběr žádostí samostatně, což odstraňuje tuto povinnost z ramen HR oddělení,
• zlepšit data a analýzy v procesu výběru – s pokročilými nástroji pro řízení náboru, jako jsou systémy pro sledování uchazečů (ATS), mohou malé podniky řídit náborové procesy efektivněji, šetřit čas a zvyšovat šance na nalezení nejvhodnějších kandidátů,
• zajišťovat konzistenci – náborový proces je opakující se a neměnný, což poskytuje společnosti konzistenci v jejích operacích.

Stojí také za zmínku pozitivní dopad automatizace na zkušenosti kandidátů. Uchazeči o zaměstnání oceňují kratší náborový proces a rychlou zpětnou vazbu. To je obzvlášť důležité pro malé podniky, které často soutěží o talenty s většími hráči na trhu. Poskytováním efektivního a přátelského náborového procesu mohou malé firmy přitahovat kvalitní kandidáty, kteří mají zájem o individuální přístup a příležitosti k rozvoji, které menší organizace nabízejí.

Zdroj: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tradiční metody náboru vs. automatizace náboru – výhody a nevýhody

Tradiční metody hledání uchazečů o zaměstnání, jako jsou:

• analýza životopisů,
• analýza motivačních dopisů,
• náborové pohovory,
• náborové úkoly,
• jsou časově náročné a náchylné k lidské chybě nebo zaujatosti.

Na druhou stranu, dobře provedený tradiční náborový proces poskytuje uchazeči cennou zpětnou vazbu a umožňuje mu vybrat osobu, která se do týmu společnosti zapadne v mnoha ohledech.

Bezpochyby automatizace náboru pomáhá urychlit proces a řeší problém osobních předsudků, ale kalkulace pro a proti nedává jasný výsledek. Na místě problémů spojených s tradičním náborem se objevují jiné problémy:

Výhody automatizace náboru	Nevýhody automatizace náboru
Rychlost	Riziko vyloučení cenných kandidátů
Široký rozsah	Nejasná hodnotící kritéria zahrnutá v algoritmech
Konzistence	Obtížnost v hodnocení měkkých dovedností
Nižší náklady	Nedůvěra kandidátů

Například systém může odmítnout dobrého kandidáta jednoduše proto, že jeho životopis neobsahuje určité klíčové slovo. Z tohoto důvodu funguje nejlepší kombinace automatizace a lidského hodnocení.

AI v HR při výběru kandidátů – jak to funguje?

Umělá inteligence může analyzovat stovky žádostí během několika sekund a vybrat životopis, který nejlépe odpovídá požadavkům. Jak je to možné?

Klíčem je strojové učení. Algoritmy analyzují příklady úspěšných náborů a učí se rozpoznávat vzory, které naznačují dobré přizpůsobení kandidáta. Na základě toho mohou předpovědět stupeň shody mezi novými žádostmi a požadavky společnosti a navrhnout ty nejperspektivnější.

Další technikou je vytváření tzv. “digitálních dvojčat” zaměstnanců, tj. podrobných profilů ideálních kandidátů vytvořených algoritmy na základě analýzy dat. Nové žádosti jsou porovnávány s takovým modelem.

Nástroje pro automatizaci náboru založené na AI – jako jsou:

• HireVue, – využívá umělou inteligenci k hodnocení potenciálu uchazečů o zaměstnání. Funguje pod názvem Human Potential Intelligence a hodnotí volbu slov, tón hlasu a mimiku uchazečů,
• Beamery – aplikuje AI na řízení vztahů s kandidáty a samotný nábor, nabízí funkce jako automatické třídění kandidátů, analýzu jejich dat, personalizované náborové kampaně; tento nástroj se používá v mnoha velkých společnostech, jako jsou Facebook a Dropbox.

Zdroj: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

Úspěšně identifikují vlastnosti jako kreativitu, schopnost spolupráce nebo iniciativu. Také umožňují analyzovat angažovanost a spokojenost současných zaměstnanců.

Dopad automatizace na rozvoj a angažovanost týmu

Jak se automatizace náboru promítá do rozvoje a angažovanosti týmu?

Za prvé, pomáhá budovat tým s vysokou shodou kompetencí na potřeby společnosti. Za druhé, šetří čas HR oddělení, který může být věnován rozvoji dovedností a integraci týmu. Za třetí, algoritmy mohou hodnotit způsobilost a motivaci kandidátů, což přispívá k budování angažovaného týmu.

Stejně důležité je, že využití nástrojů AI nekončí náborem. Může hrát významnou roli v rozvoji dovedností zaměstnanců. Například:

– Systémy AI identifikují mezery v kompetencích v týmu a navrhují vhodné školení,

analyzují preference zaměstnanců a nabízejí personalizované rozvojové cesty,

předpovídají, kteří zaměstnanci mohou odejít nebo vyhořet profesně.

Nábor založený na dovednostech. Je AI budoucností HR?

Moderní trend v HR nazvaný nábor založený na dovednostech je ideálně kombinován s možnostmi AI. V tomto přístupu jsou důležité konkrétní dovednosti a schopnosti kandidátů, nikoli pouze zkušenosti nebo diplomy.

Zároveň vývoj AI v HR otevírá nové příležitosti pro personalizaci náboru a rozvoje zaměstnanců. AI může pomoci identifikovat mezery v dovednostech a navrhnout individuální rozvojové cesty, což je klíčové pro udržení angažovanosti a spokojenosti zaměstnanců.

Na závěr, i když AI ještě není široce rozšířena v náborových procesech, její potenciál v této oblasti je obrovský. V budoucnu můžeme očekávat, že AI bude hrát stále důležitější roli při identifikaci a rozvoji talentů, což z ní činí nesmírně slibný nástroj pro budoucnost HR. Musíme však zajistit transparentnost hodnotících algoritmů a dobrou kvalitu dat, na kterých jsou modely vyučovány, aby neobsahovaly předsudky.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě včelích pracovníků na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.