Categories: AI v podnikáníBlog

AI jako expert ve vašem týmu | AI v podnikání #52

Jak může AI zlepšit týmovou práci?

Umělá inteligence může výrazně zlepšit efektivitu týmu na mnoha úrovních. AI jako expert může pomoci:

  • najít oblasti k automatizaci – řekněte ChatGPT, jak vaše podnikání funguje, a on vám řekne, které oblasti můžete automatizovat. Použitím AI lze automatizovat mnoho rutinních úkolů, jako je analýza dat, generování zpráv a zákaznický servis, což umožní vašemu týmu soustředit se na kreativnější a strategičtější úkoly.
  • optimalizovat obchodní procesy – Umělá inteligence může pomoci identifikovat oblasti, kde by práce mohla být vykonávána efektivněji,
  • zlepšit výkon jednotlivých zaměstnanců a týmů – použitím AI jako týmového experta nebo osobního asistenta mohou být úkoly splněny rychleji a efektivněji.

I když není rozumné důvěřovat umělé inteligenci, aby samostatně vykonávala odpovědné úkoly, může výrazně zlepšit efektivitu společnosti. Podívejme se na konkrétní úkoly, které AI může vykonávat jako expert.

AI jako zákazník

Pokud vytváříte nový produkt nebo službu, nebo hledáte způsoby, jak optimalizovat stávající řešení, můžete s pomocí umělé inteligence vytvořit spolehlivou testovací situaci. Stačí použít ChatGPT nebo Google Bard, abyste před popisem produktu uvedli roli a popsali, jaký test se účastní, abyste získali docela přesvědčivé komentáře k nabídce společnosti.

AI jako expert na vytváření popisů produktů

Každý majitel e-commerce ví, jak únavné může být popisovat produkty. Zvlášť pokud se nabídka obchodu často mění, nebo pokud obchod prodává do více zemí. Vyplatí se použít AI jako experta na vytváření popisů produktů, protože nejenže bude schopna vytvářet popisy rychle, ale pokud ji o to požádáte, použije specifické metody, které zvyšují prodeje, jako jsou:

  • AIDA — tj. text strukturovaný podle fází, kterými spotřebitel prochází při rozhodování o nákupu: Pozornost, Zájem, Touha a Akce,
  • FAB — znamená Vlastnosti, Výhody a Přínosy. Je to prodejní technika, která zahrnuje prezentaci zákazníkovi vlastností produktu, jeho výhod oproti konkurenci a přínosů vlastnictví.

Stojí za to používat nástroje jako:

  • ChatGPT Plus — používá GPT-4, nejlepší model generování textu dostupný dnes, který dokáže vytvářet popisy produktů v jakémkoli jazyce a formátovat je podle potřeb obchodu,
  • Jasper — AI nástroj s předpřipravenými šablonami, které lze použít k generování popisů produktů,
  • Google Bard — je vybaven schopností připojovat obrázky, takže může generovat popisy produktů z fotografií.

Generování kódu pomocí umělé inteligence

AI jako programovací expert? Zde by si majitelé obchodů měli dávat velmi pozor, pokud nejsou sami experty na programování. Generování kódu pomocí AI je nejen lákavé, ale také velmi riskantní. V rukou zkušeného programátora mohou tyto nástroje urychlit vývoj softwaru a umožnit rychlejší dodání produktů a služeb. Ale pokud je používá nezkušený uživatel, mohou výrazně prodloužit proces a vytvořit chyby, které jsou velmi obtížné odhalit.

Zdroj: Internet

Zde jsou tři nejlepší AI nástroje pro kódování:

  • GitHub Copilot — vyvinutý GitHubem ve spolupráci s OpenAI, GitHub Copilot je AI-based programovací asistent, který navrhuje celé řádky nebo bloky kódu, zatímco píšete. Je trénován na veřejných repozitářích kódu a dokáže rozumět několika programovacím jazykům a stylům kódování. Přizpůsobuje se a učí se z jedinečného stylu kódování každého programátora, což z něj činí stále užitečnější nástroj v průběhu času,
  • Replit GhostWriter — je dalším vlivným AI-based programovacím asistentem navrženým k tomu, aby pomáhal vývojářům psát efektivní, vysoce kvalitní kód. GhostWriter je jedinečný svou schopností dokončovat kód v reálném čase, jak je psán, což snižuje čas strávený psaním kosterního kódu a hledáním syntaktických chyb. Je dokonale integrován s online editorem kódu Replit, což umožňuje vývojářům psát, spouštět a ladit kód na jednom místě,
  • Amazon CodeWhisperer — Stejně jako GhostWriter nabízí návrhy v reálném čase, pokrývající fragmenty kódu nebo celé funkce, díky svému rozsáhlému znalostnímu základu z miliard řádků kódu.

Předpovídání poptávky a cen

Porozumění a předpovídání poptávky po produktech a službách je klíčové pro plánování výroby a řízení zásob. AI jako expert může poskytnout přesné předpovědi analýzou velkého množství dat z různých zdrojů.

Stojí za to použít jeden z populárních nástrojů:

  • Pricefx — je platforma pro správu cen B2C e-commerce, která používá umělou inteligenci k optimalizaci cen v reálném čase. Umožňuje personalizované ceny pro zákazníky, dynamické ceny v reakci na změny na trhu a automatizaci cenového procesu,
  • Competera — platforma pro optimalizaci maloobchodních cen, která používá umělou inteligenci a strojové učení k určení a udržení optimálních cen e-commerce. Pracuje v reálném čase, přepočítává různé cenové kombinace, aby zvýšila průměrné marže o přibližně 6%,
  • Zilliant — se používá k řízení cen pro B2B společnosti. Nabízí nástroje pro jejich nastavení, aktualizaci a správu cenových vztahů produktů. Také umožňuje kaskádové změny napříč všemi cenovými režimy.

AI jako expert na optimalizaci logistiky

V logistice pomáhá AI optimalizovat procesy, od plánování dodacích tras po správu vozových parků. Tyto technologie umožňují efektivnější a nákladově efektivnější řízení dodavatelského řetězce. Dobrou ukázkou je Locus (https://locus.sh/), platforma, která používá strojové učení k optimalizaci dodacích tras, správy vozového parku a plánování zásob.

Zdroj: Locus (https://locus.sh/).

AI jako expert na brainstorming

Často se stává, že během vývoje produktu potřebuje společnost jednorázovou konzultaci s expertem, který je náhodou nedostupný. V takovém případě stojí za to zkusit obsadit umělou inteligenci do této role. I když AI jako expert není 100% důvěryhodná a je třeba každou její radu zkontrolovat, může stále poskytnout cenné rady a pomoci změnit perspektivy, které vedou přímo k zajímavějším diskusím a navrhnout nové oblasti zkoumání.

Jak vybudovat tým, který kombinuje lidi a AI, aby využil silné stránky obou?

Integrace AI jako experta do lidského týmu vyžaduje porozumění a využití jedinečných silných stránek obou stran. Lidé přinášejí kreativitu, empatii a schopnost komplexního kritického myšlení, zatímco AI přináší rychlost, přesnost a schopnost zpracovávat obrovské množství dat. Zde je několik kroků k vybudování úspěšného hybridního týmu.

Je zásadní školit tým, aby využíval AI naplno. Podporujte spolupráci tím, že povzbudíte výměnu mezi lidskou intuicí a přesností AI. Zajistěte flexibilitu a přizpůsobivost novým technologiím, přičemž zachovejte etiku a transparentnost v používání AI. Tato synergie může vést k inovativním řešením a zvýšení produktivity týmu.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Role AI v moderaci obsahu | AI v podnikání #129

Společnosti se potýkají s řízením obrovského množství obsahu publikovaného online, od příspěvků na sociálních médiích…

2 days ago

Analýza sentimentu s AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání? | AI v podnikání #128

V éře digitální transformace mají společnosti přístup k bezprecedentnímu množství dat o svých zákaznících –…

2 days ago

Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí? | AI v podnikání #127

Věděli jste, že můžete získat podstatu několika hodinového záznamu ze schůzky nebo rozhovoru s klientem…

2 days ago

Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky | AI v podnikání #126

Představte si svět, kde vaše firma může vytvářet poutavá, personalizovaná videa pro jakoukoli příležitost, aniž…

2 days ago

LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci | AI v podnikání #125

Aby plně využily potenciál velkých jazykových modelů (LLM), musí společnosti implementovat efektivní přístup k řízení…

2 days ago

Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti | AI v podnikání #124

V roce 2018 se Unilever již vydal na vědomou cestu k vyvážení automatizace a rozšiřování…

2 days ago