Umělá inteligence může výrazně zlepšit efektivitu týmu na mnoha úrovních. AI jako expert může pomoci:
I když není rozumné důvěřovat umělé inteligenci, aby samostatně vykonávala odpovědné úkoly, může výrazně zlepšit efektivitu společnosti. Podívejme se na konkrétní úkoly, které AI může vykonávat jako expert.
Pokud vytváříte nový produkt nebo službu, nebo hledáte způsoby, jak optimalizovat stávající řešení, můžete s pomocí umělé inteligence vytvořit spolehlivou testovací situaci. Stačí použít ChatGPT nebo Google Bard, abyste před popisem produktu uvedli roli a popsali, jaký test se účastní, abyste získali docela přesvědčivé komentáře k nabídce společnosti.
Každý majitel e-commerce ví, jak únavné může být popisovat produkty. Zvlášť pokud se nabídka obchodu často mění, nebo pokud obchod prodává do více zemí. Vyplatí se použít AI jako experta na vytváření popisů produktů, protože nejenže bude schopna vytvářet popisy rychle, ale pokud ji o to požádáte, použije specifické metody, které zvyšují prodeje, jako jsou:
Stojí za to používat nástroje jako:
AI jako programovací expert? Zde by si majitelé obchodů měli dávat velmi pozor, pokud nejsou sami experty na programování. Generování kódu pomocí AI je nejen lákavé, ale také velmi riskantní. V rukou zkušeného programátora mohou tyto nástroje urychlit vývoj softwaru a umožnit rychlejší dodání produktů a služeb. Ale pokud je používá nezkušený uživatel, mohou výrazně prodloužit proces a vytvořit chyby, které jsou velmi obtížné odhalit.
Zdroj: Internet
Zde jsou tři nejlepší AI nástroje pro kódování:
Porozumění a předpovídání poptávky po produktech a službách je klíčové pro plánování výroby a řízení zásob. AI jako expert může poskytnout přesné předpovědi analýzou velkého množství dat z různých zdrojů.
Stojí za to použít jeden z populárních nástrojů:
V logistice pomáhá AI optimalizovat procesy, od plánování dodacích tras po správu vozových parků. Tyto technologie umožňují efektivnější a nákladově efektivnější řízení dodavatelského řetězce. Dobrou ukázkou je Locus (https://locus.sh/), platforma, která používá strojové učení k optimalizaci dodacích tras, správy vozového parku a plánování zásob.
Zdroj: Locus (https://locus.sh/).
Často se stává, že během vývoje produktu potřebuje společnost jednorázovou konzultaci s expertem, který je náhodou nedostupný. V takovém případě stojí za to zkusit obsadit umělou inteligenci do této role. I když AI jako expert není 100% důvěryhodná a je třeba každou její radu zkontrolovat, může stále poskytnout cenné rady a pomoci změnit perspektivy, které vedou přímo k zajímavějším diskusím a navrhnout nové oblasti zkoumání.
Integrace AI jako experta do lidského týmu vyžaduje porozumění a využití jedinečných silných stránek obou stran. Lidé přinášejí kreativitu, empatii a schopnost komplexního kritického myšlení, zatímco AI přináší rychlost, přesnost a schopnost zpracovávat obrovské množství dat. Zde je několik kroků k vybudování úspěšného hybridního týmu.
Je zásadní školit tým, aby využíval AI naplno. Podporujte spolupráci tím, že povzbudíte výměnu mezi lidskou intuicí a přesností AI. Zajistěte flexibilitu a přizpůsobivost novým technologiím, přičemž zachovejte etiku a transparentnost v používání AI. Tato synergie může vést k inovativním řešením a zvýšení produktivity týmu.
Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.
Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.
Společnosti se potýkají s řízením obrovského množství obsahu publikovaného online, od příspěvků na sociálních médiích…
V éře digitální transformace mají společnosti přístup k bezprecedentnímu množství dat o svých zákaznících –…
Věděli jste, že můžete získat podstatu několika hodinového záznamu ze schůzky nebo rozhovoru s klientem…
Představte si svět, kde vaše firma může vytvářet poutavá, personalizovaná videa pro jakoukoli příležitost, aniž…
Aby plně využily potenciál velkých jazykových modelů (LLM), musí společnosti implementovat efektivní přístup k řízení…
V roce 2018 se Unilever již vydal na vědomou cestu k vyvážení automatizace a rozšiřování…