Categories: AI v podnikáníBlog

AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu? | AI v podnikání #108

Co se v podnikání v oblasti AI a budoucnosti práce NEZMĚNÍ?

Odhaduje se, že do roku 2025 AI odstraní přibližně 85 milionů pracovních míst, ale vytvoří 97 milionů nových. Zaměstnanci, kteří kombinují kreativní dovednosti s technickými a měkkými dovednostmi, budou stále potřební. Stručně řečeno, budou řídit vývoj technologií v souladu s hodnotami společnosti a potřebami zákazníků. To určitě vyžaduje vynikající komunikační dovednosti – jak s lidmi, tak stále více s AI.

Navíc budou odpovědná obchodní rozhodnutí pravděpodobně stále činěna lidmi. AI může poskytovat analýzy a doporučení, ale odpovědnost bude stále ležet na lidech. Měkké dovednosti, jako je budování týmů, vytváření vztahů, kreativita a empatie, budou stále doménou lidí. I když bude mít AI obrovský dopad na trh práce, některé věci se nezmění.

Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI

Existují dva hlavní způsoby, jak mohou společnosti využít potenciál AI. Prvním je automatizace, druhým je augmentace, což znamená rozšíření možností.

  • automatizace – díky ní může AI převzít rutinní, opakující se kancelářské úkoly, což umožní lidem soustředit se na kreativní práci a rozvoj. Již se odhaduje, že přibližně 60 % činností vykonávaných účetními odděleními může být automatizováno,
  • augmentace – AI může výrazně rozšířit schopnosti zaměstnanců, což jim umožní pracovat efektivněji díky poskytování personalizovaných doporučení, analýzy dat nebo předpovědí. AI může také pomoci zaměstnancům dosáhnout jejich plného potenciálu. Kromě toho podle studie výzkumníků z Harvard Business School může použití AI zvýšit produktivitu profesionálů až o 40 %.

I když jsou mnohé společnosti již lákány slibem snížení nákladů prostřednictvím automatizace, stojí za to zvážit dlouhodobou strategii. Kombinace obou přístupů bude fungovat lépe. Koneckonců, AI v budoucnosti práce může znamenat automatizaci jednoduchých úkolů a využití umělé inteligence k posílení toho, co je největším aktivem společnosti a jejích zaměstnanců.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Školení a rozvoj dovedností zaměstnanců v éře AI

Implementace AI v podniku není jen otázkou technologie; je především otázkou lidí a rozvoje jejich dovedností. Je proto zásadní investovat do zvyšování dovedností zaměstnanců, aby mohli nové nástroje efektivně využívat.

Společnosti již hlásí silnou poptávku po datových analyticích, odbornících na AI a profesionálech v oblasti informační bezpečnosti. Počet pracovních nabídek pro tyto odborníky se za poslední dva roky zvýšil v průměru o 17 %. Zároveň se potřeba školení pro všechny zaměstnance stává naléhavější. Odhaduje se, že do roku 2027 bude potřebovat školení až 60 % pracovní síly.

Školení by se mělo zaměřit jak na technické využití nástrojů AI, tak na rozvoj měkkých dovedností potřebných k efektivní práci s umělou inteligencí. Aby mohli zaměstnanci využívat AI na pracovišti, musí se naučit, jak:

  • efektivně komunikovat s AI, včetně vytváření pokynů a „programování přirozeným jazykem“,
  • kriticky hodnotit doporučení AI,
  • chápat omezení technologie,
  • vyrovnávat se s chybami, které dělají systémy AI.

Kromě toho jim školení pomůže pochopit, jak může AI podporovat jejich každodenní práci. To učiní AI silným spojencem, nikoli hrozbou.

Jak AI mění přístup k náboru a řízení talentů?

AI ovlivní zaměstnance a celý proces řízení lidí v organizacích. Nové technologie již začínají podporovat HR oddělení.

Nejprve bude počáteční proces náboru stále více podporován algoritmy, což dá náborářům více času na rozhovory s kandidáty. Kromě toho systémy AI, jako jsou náboroví chatboti, pomohou s organizací schůzek nebo kladením objasňujících otázek kandidátům.

Současně však použití AI v náboru představuje určité rizika. Je proto důležité, aby systémy byly transparentní a nediskriminovaly potenciální zaměstnance. V Evropské unii se již zavádějí regulace (včetně zákona o AI), které zajišťují větší kontrolu nad algoritmy používanými v náboru.

Strategie pro implementaci AI v malých a středních podnicích

Menší společnosti mohou překvapivě hodně těžit z využití potenciálu AI. Klíčové však je implementovat řešení postupně a přizpůsobit je konkrétním potřebám.

Nejprve zvažte automatizaci jednoduchých, opakujících se kancelářských úkolů, abyste ulevili pracovní zátěži. Kromě toho mohou algoritmy AI podporovat provozní činnosti, jako je zákaznický servis, marketing nebo prodej.

Současně by měly být nové nástroje zaváděny postupně, aby měli lidé čas zvyknout si na změny. Můžete začít s malými pilotními projekty a později rozšířit rozsah AI.

Shrnutí: AI a budoucnost práce

Stručně řečeno, dopad AI na trh práce bude obrovský. Nové role související s AI se objeví a dovednosti požadované od zaměstnanců se změní, stejně jako přístup k náboru a řízení talentů. Některé pracovní pozice zmizí, ale nové, kreativnější se vytvoří. Bude klíčové investovat do rozvoje dovedností pracovní síly a postupně implementovat AI tak, aby podporovala lidi, nikoli je nahrazovala. Navzdory nevyhnutelným výzvám odborníci předpovídají, že lidé a AI nakonec vytvoří budoucnost pracovního prostředí.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě včelích pracovníků na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Role AI v moderaci obsahu | AI v podnikání #129

Společnosti se potýkají s řízením obrovského množství obsahu publikovaného online, od příspěvků na sociálních médiích…

2 days ago

Analýza sentimentu s AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání? | AI v podnikání #128

V éře digitální transformace mají společnosti přístup k bezprecedentnímu množství dat o svých zákaznících –…

2 days ago

Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí? | AI v podnikání #127

Věděli jste, že můžete získat podstatu několika hodinového záznamu ze schůzky nebo rozhovoru s klientem…

2 days ago

Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky | AI v podnikání #126

Představte si svět, kde vaše firma může vytvářet poutavá, personalizovaná videa pro jakoukoli příležitost, aniž…

2 days ago

LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci | AI v podnikání #125

Aby plně využily potenciál velkých jazykových modelů (LLM), musí společnosti implementovat efektivní přístup k řízení…

2 days ago

Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti | AI v podnikání #124

V roce 2018 se Unilever již vydal na vědomou cestu k vyvážení automatizace a rozšiřování…

2 days ago