Odhaduje se, že do roku 2025 AI odstraní přibližně 85 milionů pracovních míst, ale vytvoří 97 milionů nových. Zaměstnanci, kteří kombinují kreativní dovednosti s technickými a měkkými dovednostmi, budou stále potřební. Stručně řečeno, budou řídit vývoj technologií v souladu s hodnotami společnosti a potřebami zákazníků. To určitě vyžaduje vynikající komunikační dovednosti – jak s lidmi, tak stále více s AI.
Navíc budou odpovědná obchodní rozhodnutí pravděpodobně stále činěna lidmi. AI může poskytovat analýzy a doporučení, ale odpovědnost bude stále ležet na lidech. Měkké dovednosti, jako je budování týmů, vytváření vztahů, kreativita a empatie, budou stále doménou lidí. I když bude mít AI obrovský dopad na trh práce, některé věci se nezmění.
Existují dva hlavní způsoby, jak mohou společnosti využít potenciál AI. Prvním je automatizace, druhým je augmentace, což znamená rozšíření možností.
I když jsou mnohé společnosti již lákány slibem snížení nákladů prostřednictvím automatizace, stojí za to zvážit dlouhodobou strategii. Kombinace obou přístupů bude fungovat lépe. Koneckonců, AI v budoucnosti práce může znamenat automatizaci jednoduchých úkolů a využití umělé inteligence k posílení toho, co je největším aktivem společnosti a jejích zaměstnanců.
Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Implementace AI v podniku není jen otázkou technologie; je především otázkou lidí a rozvoje jejich dovedností. Je proto zásadní investovat do zvyšování dovedností zaměstnanců, aby mohli nové nástroje efektivně využívat.
Společnosti již hlásí silnou poptávku po datových analyticích, odbornících na AI a profesionálech v oblasti informační bezpečnosti. Počet pracovních nabídek pro tyto odborníky se za poslední dva roky zvýšil v průměru o 17 %. Zároveň se potřeba školení pro všechny zaměstnance stává naléhavější. Odhaduje se, že do roku 2027 bude potřebovat školení až 60 % pracovní síly.
Školení by se mělo zaměřit jak na technické využití nástrojů AI, tak na rozvoj měkkých dovedností potřebných k efektivní práci s umělou inteligencí. Aby mohli zaměstnanci využívat AI na pracovišti, musí se naučit, jak:
Kromě toho jim školení pomůže pochopit, jak může AI podporovat jejich každodenní práci. To učiní AI silným spojencem, nikoli hrozbou.
AI ovlivní zaměstnance a celý proces řízení lidí v organizacích. Nové technologie již začínají podporovat HR oddělení.
Nejprve bude počáteční proces náboru stále více podporován algoritmy, což dá náborářům více času na rozhovory s kandidáty. Kromě toho systémy AI, jako jsou náboroví chatboti, pomohou s organizací schůzek nebo kladením objasňujících otázek kandidátům.
Současně však použití AI v náboru představuje určité rizika. Je proto důležité, aby systémy byly transparentní a nediskriminovaly potenciální zaměstnance. V Evropské unii se již zavádějí regulace (včetně zákona o AI), které zajišťují větší kontrolu nad algoritmy používanými v náboru.
Menší společnosti mohou překvapivě hodně těžit z využití potenciálu AI. Klíčové však je implementovat řešení postupně a přizpůsobit je konkrétním potřebám.
Nejprve zvažte automatizaci jednoduchých, opakujících se kancelářských úkolů, abyste ulevili pracovní zátěži. Kromě toho mohou algoritmy AI podporovat provozní činnosti, jako je zákaznický servis, marketing nebo prodej.
Současně by měly být nové nástroje zaváděny postupně, aby měli lidé čas zvyknout si na změny. Můžete začít s malými pilotními projekty a později rozšířit rozsah AI.
Stručně řečeno, dopad AI na trh práce bude obrovský. Nové role související s AI se objeví a dovednosti požadované od zaměstnanců se změní, stejně jako přístup k náboru a řízení talentů. Některé pracovní pozice zmizí, ale nové, kreativnější se vytvoří. Bude klíčové investovat do rozvoje dovedností pracovní síly a postupně implementovat AI tak, aby podporovala lidi, nikoli je nahrazovala. Navzdory nevyhnutelným výzvám odborníci předpovídají, že lidé a AI nakonec vytvoří budoucnost pracovního prostředí.
Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě včelích pracovníků na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.
Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.
Společnosti se potýkají s řízením obrovského množství obsahu publikovaného online, od příspěvků na sociálních médiích…
V éře digitální transformace mají společnosti přístup k bezprecedentnímu množství dat o svých zákaznících –…
Věděli jste, že můžete získat podstatu několika hodinového záznamu ze schůzky nebo rozhovoru s klientem…
Představte si svět, kde vaše firma může vytvářet poutavá, personalizovaná videa pro jakoukoli příležitost, aniž…
Aby plně využily potenciál velkých jazykových modelů (LLM), musí společnosti implementovat efektivní přístup k řízení…
V roce 2018 se Unilever již vydal na vědomou cestu k vyvážení automatizace a rozšiřování…