AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů | AI v podnikání #89

AI v logistice. Jak zlepšit dodací systém pomocí umělé inteligence?

Logistický sektor prochází transformací. Podle předpovědí společnosti Allied Market Research dosáhne hodnota tohoto odvětví do roku 2027 13 bilionů dolarů. To je umělá inteligence, která poskytuje upozornění v reálném čase na provozní problémy, což umožňuje firmám rychle reagovat a zajistit včasné dodávky.

Díky algoritmům AI je možné zajistit přesnost dat pro rozhodování a předpovědět potřeby zásob, aby se předešlo nedostatku populárních produktů. AI také identifikuje nejlevnější a nejefektivnější dodací trasy, což vede k úsporám nákladů. Zde je několik klíčových způsobů, jak AI ovlivňuje logistický sektor:

• Správa zdrojů – AI zvyšuje provozní efektivitu. Například systémy AI analyzují spotřebu paliva a pracovní hodiny řidičů, aby optimalizovaly rozvrhy a dodací trasy.
• Vývoj a učení se z trendů – díky AI firmy automatizují procesy a zůstávají konkurenceschopné. Algoritmy se učí z sezónních prodejních vzorců, aby lépe předpověděly budoucí poptávku.
• Sledování zásilek – AI pomáhá při monitorování dodávek, aby se zajistilo, že jsou včas. Systémy sledování založené na AI informují firmu o možných zpožděních v přepravě.
• Transparentnost dodavatelského řetězce – AI umožňuje rychlé řešení problémů. Dashboards AI umožňují identifikaci a řešení úzkých míst v dodavatelském řetězci v reálném čase.
• Správa dat – AI zajišťuje přesnost a konzistenci dat. Systémy AI monitorují a aktualizují data o produktech v reálném čase, čímž zajišťují jejich přesnost po celém dodavatelském řetězci.

AI v logistice. Nejlepší nástroje

Vývoj technologie AI v logistice otevřel nové možnosti pro firmy, jak zlepšit řízení dodavatelského řetězce. Podívejme se na nejpokročilejší nástroje, které pomáhají dosáhnout těchto cílů.

IBM Watson Supply Chain

IBM Watson Supply Chain je nástroj, který prostřednictvím AI poskytuje organizacím přehledy v reálném čase, prediktivní tipy a doporučení k akci. To umožňuje optimalizaci správy zásob, předpověď poptávky a vztahy se dodavateli prostřednictvím analýzy dat z různých zdrojů. IBM Watson Supply Chain Insights je řešení založené na AI, které:

• zvyšuje viditelnost dodavatelského řetězce,
• poskytuje přehledy, které umožňují lepší správu dat a praktické vedení.

To umožňuje efektivnější zmírnění narušení a rizik, stejně jako zlepšení rozhodování a výkonu v celém dodavatelském řetězci.

Zdroj: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAP Ariba

SAP Ariba je cloudová platforma pro nákup a řízení dodavatelského řetězce, která využívá AI k zjednodušení procesů získávání zboží, správy dodavatelů a vyjednávání smluv. Její analytický motor podporovaný AI pomáhá firmám identifikovat potenciální rizika a příležitosti pro zvýšení efektivity a bezpečnosti v jejich dodavatelském řetězci.

AI v logistice aplikovaná společností SAP Ariba je služba pro správu nákupu a výdajů, která umožňuje dodavatelům a kupujícím spojit se a obchodovat na jedné platformě. Poskytuje komplexní sadu řešení pro řízení celého procesu nákupu a budování etických a ekologických dodavatelských řetězců.

Největší výhodou SAP Ariba je schopnost bezproblémově se integrovat s dalšími nástroji SAP, aby zajistila komplexní podporu podnikání v oblasti digitálních služeb a odbornosti. To vede ke snížení finančních a provozních narušení a snížení rizika spojeného s dodavateli. Ariba Network je klíčovou součástí SAP Ariba, poháněná SAP HANA, poskytující platformu pro správu katalogů, nabídek, nákupů a faktur.

Zdroj: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 Solutions

o9 Solutions nabízí platformu pro integrované podnikové plánování (IBP) podporovanou AI, která pomáhá organizacím sladit procesy ze tří hlavních oblastí společnosti:

• dodavatelský řetězec,
• prodejní oddělení, a
• finanční oblast.

Pokročilé schopnosti předpovědi poptávky umožňují firmám optimalizovat úrovně zásob, zkrátit dobu plnění objednávek a zvýšit spokojenost zákazníků. o9 Solutions je platforma pro plánování a rozhodování podporovaná AI, která umožňuje skutečné integrované podnikové plánování (IBP) pro globální společnosti. Nabízí sadu řešení pro plánování a analýzu dodavatelského řetězce, plánování maloobchodu a plánování výroby.

Dashboard o9 Control Tower umožňuje rychlé a informované rozhodování na základě dat. Platforma o9 Solutions, nabízející AI řešení v logistice, pomáhá firmám řídit složité procesy integrací osvědčených postupů a umožňuje strategické podnikové plánování založené na datech.

Zdroj: o9 Solutions (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

FourKites

FourKites je platforma pro monitorování dodavatelského řetězce v reálném čase, která využívá AI a strojové učení k předpovědi časů příjezdu zásilek a optimalizaci přepravních tras. Díky tomu mohou firmy snížit náklady na dopravu, zvýšit spokojenost zákazníků a minimalizovat dopad logistických operací na životní prostředí.

Jedním z klientů FourKites, Henkel, těží z používání AI v logistice tím, že má přístup k datům v reálném čase o poloze a odhadovaném čase příjezdu (ETA) zásilek. To jim umožňuje lépe plánovat své úkoly a reagovat na potenciální zpoždění. FourKites také přinesl další výhody pro Henkel, jako jsou úspory času a nákladů, zlepšení kvality, spravedlivé řešení sporů a vyhnutí se pokutám za zpoždění. V roce 2023 plánoval Henkel sledovat téměř milion zásilek pomocí FourKites.

Oracle SCM

Oracle SCM je jedním z nejsofistikovanějších nástrojů AI v logistice. Poskytuje sadu nástrojů pro řízení dodavatelského řetězce podporovaných AI, které zlepšují rozhodování, optimalizují procesy a zvyšují provozní výkon v celém dodavatelském řetězci (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Některé z těchto nástrojů zahrnují:

• Oracle Intelligent Track and Trace – nástroj pro sledování trasy dopravce a cesty zásilky,
• Oracle Demand Management – nástroj pro řízení poptávky, který umožňuje kontrolovat úrovně zásob i ve velkých podnicích,
• Oracle Supply Chain Planning – modul používaný pro plánování dodavatelských řetězců ve společnosti,
• Oracle Transportation Management – platforma pro řízení dopravy,
• Oracle Warehouse Management – nástroj pro řízení skladů a dodávek.

Oracle SCM (Supply Chain Management) je komplexní sada aplikací navržených pro řízení dodavatelského řetězce s vyšší efektivitou a viditelností. Zahrnuje řadu funkcí, jako je řízení životního cyklu produktu, plánování dodavatelského řetězce, nákup, logistiku a řízení objednávek. Nástroj pro logistiku poháněný AI může také integrovat zařízení Internetu věcí (IoT) a blockchain, aby splnil moderní výzvy dodavatelského řetězce.

Oracle využívá nejen AI a ML (strojové učení) v logistice, které urychlují analýzu dat, odhalující problémy související se zaměstnanci a neefektivnostmi dodavatelského řetězce. Moderní řešení spolupracující s AI v logistice zahrnují také hlasové rozhraní a zpracování přirozeného jazyka (NLP), což zlepšuje nejen přístupnost a rychlost, ale také analýzu dat a dovednosti rozhodování.

Nejvýznamnější inovací je však prediktivní analýza. Umožňuje porovnávat budoucí prodejní objednávky s úrovněmi zaměstnanců, aby odhalila nedostatky dovedností a identifikovala potřeby související s objemem skladu nebo dostupností vozidel. To vše směřuje k redukci narušení v dodavatelském řetězci.

Zdroj: Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

Jaké problémy mohou vzniknout při používání AI v logistice?

Zavedení AI do logistiky přináší výzvy. Počáteční transformace vyžaduje značné investice a digitalizaci podniku. Algoritmy AI v logistice mohou být složité, což může zpočátku ztížit pochopení rozhodnutí navrhovaných nově implementovanými řídicími systémy.

Zajištění bezpečnosti dat je také zásadní pro ochranu provozní integrity a důvěry zákazníků. Kromě toho mohou systémy AI trénované na nedostatečně kvalitních datech vést k chybným rozhodnutím a algoritmickým předsudkům. Proto je důležité upřednostnit školení zaměstnanců a důkladné shromažďování dat pro optimalizaci dopravy hned od začátku implementace AI v logistice v rámci společnosti.

Budoucnost AI v logistice

AI transformuje logistiku, zjednodušuje operace, snižuje náklady na dodávky a poskytuje firmám strategickou výhodu. Schopnosti AI umožňují firmám stále více:

• optimalizovat dodavatelské řetězce – AI v logistice umožňuje přesnější plánování a správu zdrojů,
• plánovat trasy – díky umělé inteligenci je možné najít nejefektivnější trasy pro přepravu zboží,
• získat strategickou výhodu – firmy využívající AI v logistice získávají výhodu nad konkurencí tím, že neustále zdokonalují jak dodací systémy, tak metody řízení v průběhu času.

Obrys budoucího scénáře s AI v logistice může vypadat takto: firmy budou stále více spoléhat na AI pro předpověď poptávky, automatizaci skladových procesů a optimalizaci dodacích tras. Využití umělé inteligence v řízení, plánování a vytváření budoucích strategií také poroste.

Shrnutí

AI v logistice přináší významné výhody, ale také představuje výzvy. Firmy zvažující AI by měly přistupovat k implementacím uvážlivě a hledat poradenství od odborníků na logistiku AI, aby zajistily, že výhody a účinnost technologie budou maximalizovány bezpečným a kontrolovaným způsobem.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě včelích dělnic na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.